Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA учебное пособие

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA, учебное пособие

Opis bibliograficzny
Korporacja: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова (МГУ)
Kolejni autorzy: Боресков А. В. Алексей Викторович, Харламов А. А. Александр Александрович, Марковский Н. Д. Николай Дмитриевич, Микушин Д. Н. Дмитрий Николаевич, Мортиков Е. В. Евгений Валерьевич
Streszczenie:Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам С и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки - средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике.Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.
Wydane: Москва, Изд-во МГУ, 2012
Seria:Суперкомпьютерное образование
Hasła przedmiotowe:
CUDA
Fortran
GPU
взаимодействие
архитектура
прикладные математические библиотеки
уравнения Навье-Стокса
учебные пособия
Format: Książka
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=226547
Opis
Opis fizyczny:333 с. ил.
Streszczenie:Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам С и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки - средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике.Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.
ISBN:9785211063402

Podobne zapisy