Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии

Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Зак Ю. А. Юрий Александрович
الملخص:	Настоящая книга посвящена применению нечетких множеств и Fuzzy-технологий в задачах управления техническими и экономическими системами, в проблемах многокритериального выбора, в кластерном и регрессионном анализе, в задачах технической и медицинской диагностики, а также в оценке риска при принятии сложных решений в финансовой и производственной сфере, в частности при анализе эффективности инвестиций в различные проекты и на рынке ценных бумаг, оценке степени банкротства предприятий и управлении сложными проектами. Рассматриваются формы представления нечетких множеств, свойства функций принадлежности, лишъистических переменных, операторов Fuzzy-логики и Fuzzy-арифметики. Приводятся постановки, математические модели и алгоритмы решения большого количества прикладных задач принятия допустимых и эффективных решений в условиях нечетких и размытых данных. Основные положения иллюстрируются геометрической интерпретацией и числовыми примерами.
اللغة:	الروسية
منشور في:	Москва, Либроком, 2013
الموضوعات:	Принятие решений > Математическая теория нечеткие данные размытые данные нечеткие множества нечеткая логика операторы Fuzzy-числа Fuzzy-арифметика Fuzzy-события дефуззификация Fuzzy-управление Fuzzy-регрессионный анализ Fuzzy-технологии нечеткое математическое программирование экономика
التنسيق:	كتاب
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=224865

مواد مشابهة

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
حسب: Леоненков А. В. Александр В.
منشور في: (СПб., БХВ-Петербург, 2003)

Задача управления процессом каталитического риформинга и метод ее решения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 6
منشور في: (2019)

Fuzzy logic and the mountain clustering; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
حسب: Arysheva K. S. Kseniya Sergeevna
منشور في: (2014)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
حسب: Леоненков А. В. Александр В.
منشور في: (СПб., БХВ-Петербург, 2005)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
حسب: Nguyen Anh Tu
منشور في: (2017)

Tradeoff Search Methods between Interpretability and Accuracyof the Identification Fuzzy Systems Based on Rules; Pattern Recognition and Image Analysis; Vol. 27, No. 2
حسب: Yankovskaya A. E. Anna Efimovna
منشور في: (2017)

New operations on fuzzy numbers and intervals; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
حسب: Efremov A. A. Aleksandr Aleksandrovich
منشور في: (2014)

Adaptive neuro-fuzzy algorithm applied to predict and control multi-phase flow rates through wellhead chokes; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 76
منشور في: (2020)

Neural network model with fuzzy activation functions for time seriespredictions; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; T. 19, № 4
حسب: Nguen Anh Tu
منشور في: (2016)

Нечеткие интеллектуальные системы: Конспект лекций учебное пособие
حسب: Яцало Б. И.
منشور في: (Москва, НИЯУ МИФИ, 2020)

Fuzzy adaptive control system of a non-stationary plant with closed-loop passive identifier; Resource-Efficient Technologies; Vol. 1, iss. 1
منشور في: (2015)

Decision Trees based Fuzzy Rules; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
منشور في: (2016)

On the issue of automatic form accuracy during processing on CNC machines; Revista Facultad de Ingenieria; No. 103
منشور في: (2022)

Прикладные задачи многокритериальной оптимизации
حسب: Зак Ю. А. Юрий Александрович
منشور في: (Москва, Экономика, 2014)

Интеллектуальные технологии в системах управления и диагностики учебное пособие
حسب: Кораблев Ю. А.
منشور في: (Санкт-Петербург, СПбГЛТУ, 2012)

Основы системного анализа и управления организациями. Теория и практика
حسب: Бочарников В. П.
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Ч. 5 : Применение программы DORA-FUZZY для имитационного моделирования автоматизированных электроприводов; Проектирование и исследование автоматизированных электроприводов
حسب: Удут Л. С. Леонид Степанович
منشور في: (2007)

Оценка финансовой устойчивости предприятий на основе нечетких множеств; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
حسب: Шабашов А. А.
منشور في: (2025)

Создание интеллектуальной системы управления для технологических комплексов предприятий алюминиевой промышленности; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 11
حسب: Зайцева Н. М. Наталья Михайловна
منشور في: (2024)

Применение программы FUZZY-SWOT 1.0 в стратегическом анализе; Труды XII региональной научно-практической конференции студентов и учащейся молодежи "Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении"
حسب: Лопатин А. Ю.
منشور في: (2008)

Постановка задачи принятия решений на этапе стратегического контроля гибридной модели стратегического управления пассажирским автотранспортным предприятием; Инновационные технологии в машиностроении
حسب: Колегова О. А. Ольга Александровна
منشور في: (2021)

Qualitative and Quantitative Methods for Estimating the Library and Information Services; The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS); Vol. 19 : Lifelong Wellbeing in the World (WELLSO 2016)
منشور في: (2017)

Оценки уровня адаптации студентов на основе нечетких множеств; Инновационные технологии в машиностроении
حسب: Фисоченко О. Н. Оксана Николаевна
منشور في: (2025)

An Efficient Hybrid Fuzzy-Clustering Driven 3D-Modeling of Magnetic Resonance Imagery for Enhanced Brain Tumor Diagnosis; Electronics; Vol. 9, iss. 3
منشور في: (2020)

Анализ энергетической эффективности территорий на основе иерархии гибридных когнитивных карт; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
حسب: Силич М. П. Мария Петровна
منشور في: (2013)

Практикум по дисциплине «Нечеткие модели и методы в менеджменте качества»
حسب: Борисова Л. В.
منشور في: (Ростов-на-Дону, Донской ГТУ, 2017)

Синтез алгоритма автоматизированной подстройки параметров процесса сушки пиломатериалов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 6
حسب: Гречушников В. В. Владислав Викторович
منشور في: (2024)

Кластерный анализ. Python учебное пособие
حسب: Демидова Л. А.
منشور في: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Управление электроприводом с применением нечеткой логики учебное пособие для вузов
حسب: Фролов Ю. М.
منشور في: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Искусственный интеллект и нейросетевое управление: учебное пособие
منشور في: (Томск, Изд-во ТПУ, 2020)

Многокритериальный выбор режимов работы агрегатов магистральных трубопроводов при транспортировке нефти при нечеткой информации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 12
منشور في: (2020)

A Model of Estimating the Strategic Development of a Company on the Base of Expert Knowledge; Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications, RPC 2018
منشور في: (2018)

Исследование наблюдателей состояния для применения в управлении электроприводами; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (62)
حسب: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
منشور في: (2016)

Разработка методики интегральной экспертной оценки перспективности участков недр на основе онтологической модели и нечеткой логики; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 8
حسب: Дадыкин В. С. Валерий Сергеевич
منشور في: (2023)

Mathematical Modeling and Multi-Criteria Optimization of Design Parameters for the Gyratory Crusher; Mathematics; Vol. 11, iss. 10
منشور في: (2023)

Многокритериальная оптимизация при управлении химико-технологической системой производства бензола при нечеткой информации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 7
منشور في: (2019)

Математическое моделирование управления движением электродов электросталеплавильной печи на основе нечеткой логики; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 9
منشور في: (2025)

Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе
حسب: Свешников С. В.
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Learning Outcomes Evaluation Based on Mixed Diagnostic Tests and Cognitive Graphic Tools; Advances in Intelligent Systems and Computing; Vol. 677 : Linguistic and Cultural Studies: Traditions and Innovations, (LKTI 2017)
منشور في: (2017)

Synthesis of a hybrid underlying surface classifier based on fuzzy logic using current consumption of mobile robot motion; Информационно-управляющие системы; № 1
حسب: Belyaev A. S. Aleksandr Sergeevich
منشور في: (2024)