Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии

Manylion Llyfryddiaeth
Prif Awdur: Зак Ю. А. Юрий Александрович
Crynodeb:Настоящая книга посвящена применению нечетких множеств и Fuzzy-технологий в задачах управления техническими и экономическими системами, в проблемах многокритериального выбора, в кластерном и регрессионном анализе, в задачах технической и медицинской диагностики, а также в оценке риска при принятии сложных решений в финансовой и производственной сфере, в частности при анализе эффективности инвестиций в различные проекты и на рынке ценных бумаг, оценке степени банкротства предприятий и управлении сложными проектами. Рассматриваются формы представления нечетких множеств, свойства функций принадлежности, лишъистических переменных, операторов Fuzzy-логики и Fuzzy-арифметики. Приводятся постановки, математические модели и алгоритмы решения большого количества прикладных задач принятия допустимых и эффективных решений в условиях нечетких и размытых данных. Основные положения иллюстрируются геометрической интерпретацией и числовыми примерами.
Iaith:Rwseg
Cyhoeddwyd: Москва, Либроком, 2013
Pynciau:
Fformat: Llyfr
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=224865

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 224865
005 20231101230625.0
010 |a 9785397034517 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\245184 
090 |a 224865 
100 |a 20121031d2013 km y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии  |f Ю. А. Зак 
210 |a Москва  |c Либроком  |d 2013 
215 |a 349 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 344-349. 
330 |a Настоящая книга посвящена применению нечетких множеств и Fuzzy-технологий в задачах управления техническими и экономическими системами, в проблемах многокритериального выбора, в кластерном и регрессионном анализе, в задачах технической и медицинской диагностики, а также в оценке риска при принятии сложных решений в финансовой и производственной сфере, в частности при анализе эффективности инвестиций в различные проекты и на рынке ценных бумаг, оценке степени банкротства предприятий и управлении сложными проектами. Рассматриваются формы представления нечетких множеств, свойства функций принадлежности, лишъистических переменных, операторов Fuzzy-логики и Fuzzy-арифметики. Приводятся постановки, математические модели и алгоритмы решения большого количества прикладных задач принятия допустимых и эффективных решений в условиях нечетких и размытых данных. Основные положения иллюстрируются геометрической интерпретацией и числовыми примерами. 
606 1 |a Принятие решений  |x Математическая теория  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\51690  |9 70260 
610 1 |a нечеткие данные 
610 1 |a размытые данные 
610 1 |a нечеткие множества 
610 1 |a нечеткая логика 
610 1 |a операторы 
610 1 |a Fuzzy-числа 
610 1 |a Fuzzy-арифметика 
610 1 |a Fuzzy-события 
610 1 |a дефуззификация 
610 1 |a Fuzzy-управление 
610 1 |a Fuzzy-регрессионный анализ 
610 1 |a Fuzzy-технологии 
610 1 |a нечеткое математическое программирование 
610 1 |a экономика 
675 |a 519.81  |v 3 
700 1 |a Зак  |b Ю. А.  |g Юрий Александрович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20121031 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150506  |g RCR 
900 |a Теория принятия решений 
942 |c BK 
959 |a 141/20121031  |d 2  |e 339,00  |f ЧЗТЛ:1  |f АНЛ:1