Вычисления нейронной сети с использованием графического процессора; Современные техника и технологии; Т. 2

Вычисления нейронной сети с использованием графического процессора; Современные техника и технологии; Т. 2

Podrobná bibliografie
Parent link:	Современные техника и технологии: сборник трудов XVIII международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 9-13 апреля 2012 г/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2012 Т. 2.— 2012.— [С. 369-370]
Hlavní autor:	Носов К. Д.
Korporativní autor:	Кузбасский государственный технический университет (КузГТУ)
Další autoři:	Дороганов В. С. (научный руководитель)
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2012
Edice:	Секция 7: Информатика и управление в технических системах
Témata:	электронный ресурс вычисления нейронные сети использование графический режим процессоры
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Conferences/2012/C2/V2/v2_181.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=224838

Podobné jednotky

Симуляция и визуализация водного потока с помощью графического процессора (GPU); Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Рудь М. Н.
Vydáno: (2014)

Использование различных вычислительных систем для решения задачи автоматической классификации облачности по спутниковым данным MODIS на основе вероятностной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 327, № 1
Vydáno: (2016)

Нейросетевой параллельный алгоритм слежения за объектом в реальном времени; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Autor: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Vydáno: (2014)

Нейронные сети в Matlab практическое пособие
Vydáno: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2017)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (2006)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Худоба Е. Н.
Vydáno: (2008)

Загрузка процессора DSP-2181 с использованием HOST-контроллера; Схемотехника; № 7
Autor: Губернский А.
Vydáno: (2003)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2006)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Сапегин А. А.
Vydáno: (2024)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Рожнёв И. Н.
Vydáno: (2006)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Нгуен А. Т.
Vydáno: (2016)

Определение оценки скорости вращения ротора асинхронного электропривода с использованием искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 1
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2011)

Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Кулманакова Е. В.
Vydáno: (2010)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2013)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Vydáno: (2013)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Маслов К. А.
Vydáno: (2020)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Иванцов В. В.
Vydáno: (2016)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Использование цвета в проектировании объектов графического дизайна; Современные техника и технологии; Т. 3
Autor: Токарев В. Е.
Vydáno: (2012)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Vydáno: (2020)

Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах; Современные техника и технологии; Т. 3
Autor: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Vydáno: (2010)

Дифференциальная защита трансформатора на основе нейронной сети; Бутаковские чтения
Autor: Гусаров И. Н.
Vydáno: (2023)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
Autor: Потапов В. И.
Vydáno: (2004)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Рот В. И.
Vydáno: (2016)

Настройка параметров ПИД-регулятора с идентификацией объекта управления в виде нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Пусев Д. В.
Vydáno: (2006)

Оптимизация вычисления БПФ для реальных чисел на многоядерном процессоре; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Черемнов А. Г.
Vydáno: (2014)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Vydáno: (2024)

Разработка системы локализации для мобильного робота с применением графического процессора; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Рудь М. Н.
Vydáno: (2014)

Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванов Е. А.
Vydáno: (2024)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Vydáno: (2024)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Раднаев Ч. Б.
Vydáno: (2018)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Канаева И. А.
Vydáno: (2024)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Vydáno: (2022)

Программная генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием рекуррентной нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Autor: Никитин Н. А.
Vydáno: (2017)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
Autor: Бархатов В. А.
Vydáno: (2006)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Лешин О. Д.
Vydáno: (2022)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2019)

MATLAB 5.х: Вычисления, визуализация, программирование
Autor: Мартынов Н. Н. Николай Николаевич
Vydáno: (Москва, Кудиц-Образ, 2000)