Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования и многослойной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Библиографические подробности
Источник:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 60-64]
Главный автор: Фан Нгок Хоанг
Другие авторы: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Примечания:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Предложены алгоритмы для классификации изображений отпечатков пальцев по типам папиллярных узоров на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования Хаара, Добеши и многослойной нейронной сети. Проведены численные эксперименты и представлены результаты работы предложенных алгоритмов. Показано, что использование алгоритма, основанного на совместном применении фильтра Габора, пятиуровневого вейвлет-преобразования Добеши и многослойной нейронной сети, дает возможность эффективной классификации отпечатков пальцев.
Язык:русский
Опубликовано: 2012
Серии:Управление, вычислительная техника и информатика
Предметы:
Online-ссылка:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4245/1/bulletin_tpu-2012-320-5-11.pdf
Формат: Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=220559

Схожие документы