Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования и многослойной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 60-64]
1. Verfasser:	Фан Нгок Хоанг
Weitere Verfasser:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Zusammenfassung:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Предложены алгоритмы для классификации изображений отпечатков пальцев по типам папиллярных узоров на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования Хаара, Добеши и многослойной нейронной сети. Проведены численные эксперименты и представлены результаты работы предложенных алгоритмов. Показано, что использование алгоритма, основанного на совместном применении фильтра Габора, пятиуровневого вейвлет-преобразования Добеши и многослойной нейронной сети, дает возможность эффективной классификации отпечатков пальцев.
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2012
Schriftenreihe:	Управление, вычислительная техника и информатика
Schlagworte:	отпечатки пальцев классификация фильтр Габора вейвлет-преобразования нейронные сети труды учёных ТПУ электронный ресурс
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4245/1/bulletin_tpu-2012-320-5-11.pdf
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=220559

MARC


LEADER	00000nla2a2200000 4500
001	220559
005	20240209094745.0
035			\|a (RuTPU)RU\TPU\book\240684
035			\|a RU\TPU\book\240683
090			\|a 220559
100			\|a 20120828d2012 k y0rusy50 ca
101	0		\|a rus
102			\|a RU
135			\|a drnn ---uucaa
181		0	\|a i
182		0	\|a b
200	1		\|a Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования и многослойной нейронной сети \|f Фан Нгок Хоанг, В. Г. Спицын
203			\|a Текст \|c электронный
215			\|a 1 файл (1.1 Мб)
225	1		\|a Управление, вычислительная техника и информатика
300			\|a Заглавие с титульного листа
300			\|a Электронная версия печатной публикации
320			\|a [Библиогр.: с. 64 (8 назв.)]
330			\|a Предложены алгоритмы для классификации изображений отпечатков пальцев по типам папиллярных узоров на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования Хаара, Добеши и многослойной нейронной сети. Проведены численные эксперименты и представлены результаты работы предложенных алгоритмов. Показано, что использование алгоритма, основанного на совместном применении фильтра Габора, пятиуровневого вейвлет-преобразования Добеши и многослойной нейронной сети, дает возможность эффективной классификации отпечатков пальцев.
337			\|a Adobe Reader
461		1	\|0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 \|t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] \|f Томский политехнический университет (ТПУ) \|d 2000-
463		1	\|0 (RuTPU)RU\TPU\book\239280 \|x 1684-8519 \|t Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика \|v [С. 60-64] \|d 2012 \|p 153 с.
610	1		\|a отпечатки пальцев
610	1		\|a классификация
610	1		\|a фильтр Габора
610	1		\|a вейвлет-преобразования
610	1		\|a нейронные сети
610	1		\|a труды учёных ТПУ
610	1		\|a электронный ресурс
700		0	\|a Фан Нгок Хоанг \|c вьетнамский специалист в области вычислительной техники \|c аспирант Томского политехнического университета \|f 1983- \|3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28645
701		1	\|a Спицын \|b В. Г. \|c специалист в области информатики и вычислительной техники \|c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук \|f 1948- \|g Владимир Григорьевич \|3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22707 \|9 9740
801		1	\|a RU \|b 63413507 \|c 20090623 \|g PSBO
801		2	\|a RU \|b 63413507 \|c 20211230 \|g PSBO
856	4		\|u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4245/1/bulletin_tpu-2012-320-5-11.pdf
942			\|c CF

MARC

Ähnliche Einträge