Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Bibliografske podrobnosti
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 54-59]
Glavni avtor: Буй Тхи Тху Чанг
Drugi avtorji: Фан Нгок Хоанг, Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Izvleček:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
На основе совместного применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент предложен новый алгоритм распознавания лиц на цифровых изображениях и видеопоследовательностях в режиме реального времени. Описан алгоритм и разработано программное обеспечение для распознавания лиц. Приведен пример работы и представлены результаты тестирования программы. Показано, что использование предложенного оригинального алгоритма дает возможность эффективного распознавания лиц на цифровых изображениях и видеопоследовательностях.
Jezik:ruščina
Izdano: 2012
Serija:Управление, вычислительная техника и информатика
Teme:
Online dostop:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4244/1/bulletin_tpu-2012-320-5-10.pdf
Format: Elektronski Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=220558
Opis
Fizični opis:1 файл (683 Кб)
Izvleček:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
На основе совместного применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент предложен новый алгоритм распознавания лиц на цифровых изображениях и видеопоследовательностях в режиме реального времени. Описан алгоритм и разработано программное обеспечение для распознавания лиц. Приведен пример работы и представлены результаты тестирования программы. Показано, что использование предложенного оригинального алгоритма дает возможность эффективного распознавания лиц на цифровых изображениях и видеопоследовательностях.