Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания формы руки в реальном времени с использованием SURF-дескрипторов и нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 48-54]
Egile nagusia:	Нгуен Тоан Тханг
Beste egile batzuk:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Gaia:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Разработан оригинальный алгоритм распознавания формы руки в реальном времени на основе SURF-дескрипторов и нейронной сети. Предложен новый метод генерации дескрипторов для нейронной сети. Создано программное обеспечение для распознавания формы руки в режиме реального времени на основе предложенного алгоритма. Численные эксперименты по распознаванию формы руки на видеопоследовательности в реальном времени показали, что средняя точность распознавания составляет 92 %.
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2012
Saila:	Управление, вычислительная техника и информатика
Gaiak:	SURF Speeded Up Robust Features дескрипторы нейронные сети руки распознавание признаки обнаружение выделение описание кластеризация труды учёных ТПУ электронный ресурс
Sarrera elektronikoa:	http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4243/1/bulletin_tpu-2012-320-5-09.pdf
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=220556

Deskribapena
Deskribapen fisikoa:	1 файл (917 Кб)
Gaia:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Разработан оригинальный алгоритм распознавания формы руки в реальном времени на основе SURF-дескрипторов и нейронной сети. Предложен новый метод генерации дескрипторов для нейронной сети. Создано программное обеспечение для распознавания формы руки в режиме реального времени на основе предложенного алгоритма. Численные эксперименты по распознаванию формы руки на видеопоследовательности в реальном времени показали, что средняя точность распознавания составляет 92 %.

Antzeko izenburuak