Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования

Detalhes bibliográficos
Autor principal: Михайлов Г. А. Геннадий Алексеевич
Autor Corporativo: Российская академия наук (РАН) Сибирское отделение (СО) Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ)
Outros Autores: Медведев И. Н. Илья Николаевич
Resumo:Даны детальный анализ и широкое обобшение теории весового статистического моделирования. Кроме того, фактически сформулированы и обоснованы новые алгоритмы для оценки функционалов от решений интегральных и кинетических уравнений, в частности, для оценки критических значений их параметров. Развито «ценностное» моделирование с использованием приближенных сопряженных решений, а также другие подходы к повышению эффективности ве­совых алгоритмов: ветвление траекторий, частичное осреднение, вероятностно-алгебраические модели, параметрическое дифференцирование, среднеквадратическая и минимаксная оптимизация. Полученные результаты могут быть полезны для повышения эффективности суперкомпьютерных вычислений при реализации математических вероятностных моделей в различных областях естественных и гуманитарных наук.
Idioma:russo
Publicado em: Новосибирск, Омега-Принт, 2011
Assuntos:
Formato: Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=217562

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 217562
005 20231101230129.0
010 |a 9785919070047 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\237562 
090 |a 217562 
100 |a 20120606d2011 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 001zy 
200 1 |a Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования  |f Г. А. Михайлов, И. Н. Медведев  |g Российская академия наук (РАН), Сибирское отделение (СО), Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) 
210 |a Новосибирск  |c Омега-Принт  |d 2011 
215 |a 303 с. 
320 |a Библиогр.: с. 294-302. 
330 |a Даны детальный анализ и широкое обобшение теории весового статистического моделирования. Кроме того, фактически сформулированы и обоснованы новые алгоритмы для оценки функционалов от решений интегральных и кинетических уравнений, в частности, для оценки критических значений их параметров. Развито «ценностное» моделирование с использованием приближенных сопряженных решений, а также другие подходы к повышению эффективности ве­совых алгоритмов: ветвление траекторий, частичное осреднение, вероятностно-алгебраические модели, параметрическое дифференцирование, среднеквадратическая и минимаксная оптимизация. Полученные результаты могут быть полезны для повышения эффективности суперкомпьютерных вычислений при реализации математических вероятностных моделей в различных областях естественных и гуманитарных наук. 
606 1 |a Статистическое моделирование  |x (математическая статистика)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\56859  |9 74743 
610 1 |a весовые алгоритмы 
610 1 |a оптимизация 
610 1 |a интегралы 
610 1 |a интегральные уравнения 
610 1 |a ценностные алгоритмы 
610 1 |a ценностные модификации 
610 1 |a алгоритмы с ветвлением 
610 1 |a глобальные оценки 
610 1 |a векторные алгоритмы 
610 1 |a двойственные представления 
610 1 |a метод расщепления 
610 1 |a методы Монте-Карло 
675 |a 519.24  |v 3 
700 1 |a Михайлов  |b Г. А.  |g Геннадий Алексеевич 
701 1 |a Медведев  |b И. Н.  |g Илья Николаевич 
712 0 2 |a Российская академия наук (РАН)  |b Сибирское отделение (СО)  |b Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ)  |c (Новосибирск)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\12783 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20120606 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20120618  |g RCR 
942 |c BK