Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования

Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования

Bibliographic Details
Main Author: Михайлов Г. А. Геннадий Алексеевич
Corporate Author: Российская академия наук (РАН) Сибирское отделение (СО) Институт вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ)
Other Authors: Медведев И. Н. Илья Николаевич
Summary:Даны детальный анализ и широкое обобшение теории весового статистического моделирования. Кроме того, фактически сформулированы и обоснованы новые алгоритмы для оценки функционалов от решений интегральных и кинетических уравнений, в частности, для оценки критических значений их параметров. Развито «ценностное» моделирование с использованием приближенных сопряженных решений, а также другие подходы к повышению эффективности ве­совых алгоритмов: ветвление траекторий, частичное осреднение, вероятностно-алгебраические модели, параметрическое дифференцирование, среднеквадратическая и минимаксная оптимизация. Полученные результаты могут быть полезны для повышения эффективности суперкомпьютерных вычислений при реализации математических вероятностных моделей в различных областях естественных и гуманитарных наук.
Language:Russian
Published: Новосибирск, Омега-Принт, 2011
Subjects:
Статистическое моделирование > (математическая статистика)
весовые алгоритмы
оптимизация
интегралы
интегральные уравнения
ценностные алгоритмы
ценностные модификации
алгоритмы с ветвлением
глобальные оценки
векторные алгоритмы
двойственные представления
метод расщепления
методы Монте-Карло
Format: Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=217562
Description
Physical Description:303 с.
Summary:Даны детальный анализ и широкое обобшение теории весового статистического моделирования. Кроме того, фактически сформулированы и обоснованы новые алгоритмы для оценки функционалов от решений интегральных и кинетических уравнений, в частности, для оценки критических значений их параметров. Развито «ценностное» моделирование с использованием приближенных сопряженных решений, а также другие подходы к повышению эффективности ве­совых алгоритмов: ветвление траекторий, частичное осреднение, вероятностно-алгебраические модели, параметрическое дифференцирование, среднеквадратическая и минимаксная оптимизация. Полученные результаты могут быть полезны для повышения эффективности суперкомпьютерных вычислений при реализации математических вероятностных моделей в различных областях естественных и гуманитарных наук.
ISBN:9785919070047

Similar Items