Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход

Bibliografiske detaljer
Andre forfattere: Лемешко Б. Ю. Борис Юрьевич, Лемешко С. Б. Станислав Борисович, Постовалов С. Н. Сергей Николаевич, Чимитова Е. В. Екатерина Владимировна
Summary:В монографии рассматриваются вопросы, связанные с применением методов статистического анализа. Обсуждаются проблемы оценивания параметров при точечных, цензурированных, группированных и интервальных выборках. Исследуются отличия свойств оценок при ограниченных объемах выборок от асимптотических свойств этих же оценок. Рассматриваются вопросы применения критериев согласия типа % , исследуется влияние факторов, влияющих на мощность критериев (числа интервалов и способов группирования). Рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсона-Дарлинга) при проверке сложных гипотез, приводится множество моделей распределений статистик этих критериев при проверке различных сложных гипотез. Приводятся результаты сравнительного анализа мощности параметрических и непараметрических критериев согласия. Приводятся результаты исследований свойств многочисленных критериев проверки гипотез об отклонении эмпирического распределения от нормального, подчеркиваются достоинства и недостатки отдельных критериев, результаты сравнительного анализа мощности критериев. Исследуются свойства и мощность непараметрических критериев однородности. Показывается устойчивость к отклонениям от нормального закона классических критериев однородности средних, проводится сравнительный анализ мощности параметрических и непараметрических критериев. Проводится сравнительный анализ мощности классических критериев проверки гипотез об однородности дисперсий, анализ мощности непараметрических критериев проверки гипотез о равенстве характеристик рассеяния. Показывается возможность применения классических критериев однородности дисперсий при законах, отличающихся от нормального. Рассматриваются и исследуются критерии исключения аномальных измерений, наличия тренда и др. В приложении приводится множество таблиц, являющихся результатом исследований и способствующих корректному применению соответствующих методов статистического анализа.
Sprog:russisk
Udgivet: Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2011
Serier:Монографии НГТУ
Fag:
Format: MixedMaterials Bog
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=215408

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 215408
005 20231101225950.0
010 |a 9785778215900 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\235330 
090 |a 215408 
100 |a 20120511d2011 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход  |f Б. Ю. Лемешко [и др.] 
210 |a Новосибирск  |c Изд-во НГТУ  |d 2011 
215 |a 888 с.  |c ил. 
225 1 |a Монографии НГТУ 
320 |a Библиогр.: с. 600-624. 
330 |a В монографии рассматриваются вопросы, связанные с применением методов статистического анализа. Обсуждаются проблемы оценивания параметров при точечных, цензурированных, группированных и интервальных выборках. Исследуются отличия свойств оценок при ограниченных объемах выборок от асимптотических свойств этих же оценок. Рассматриваются вопросы применения критериев согласия типа % , исследуется влияние факторов, влияющих на мощность критериев (числа интервалов и способов группирования). Рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсона-Дарлинга) при проверке сложных гипотез, приводится множество моделей распределений статистик этих критериев при проверке различных сложных гипотез. Приводятся результаты сравнительного анализа мощности параметрических и непараметрических критериев согласия. Приводятся результаты исследований свойств многочисленных критериев проверки гипотез об отклонении эмпирического распределения от нормального, подчеркиваются достоинства и недостатки отдельных критериев, результаты сравнительного анализа мощности критериев. Исследуются свойства и мощность непараметрических критериев однородности. Показывается устойчивость к отклонениям от нормального закона классических критериев однородности средних, проводится сравнительный анализ мощности параметрических и непараметрических критериев. Проводится сравнительный анализ мощности классических критериев проверки гипотез об однородности дисперсий, анализ мощности непараметрических критериев проверки гипотез о равенстве характеристик рассеяния. Показывается возможность применения классических критериев однородности дисперсий при законах, отличающихся от нормального. Рассматриваются и исследуются критерии исключения аномальных измерений, наличия тренда и др. В приложении приводится множество таблиц, являющихся результатом исследований и способствующих корректному применению соответствующих методов статистического анализа. 
606 1 |a Статистический анализ  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\42258  |9 61945 
610 1 |a распределения 
610 1 |a параметры 
610 1 |a оценивание 
610 1 |a критерии согласия 
610 1 |a непараметрические системы 
610 1 |a гипотезы 
610 1 |a проверка 
610 1 |a сравнительный анализ 
610 1 |a отклонения 
610 1 |a однородность 
610 1 |a независимость 
610 1 |a тренд 
610 1 |a отсутствие 
610 1 |a аномальные наблюдения 
610 1 |a отбраковка 
610 1 |a случайные величины 
610 1 |a многомерный анализ 
610 1 |a одномерные наблюдения 
675 |a 519.23  |v 3 
701 1 |a Лемешко  |b Б. Ю.  |g Борис Юрьевич 
701 1 |a Лемешко  |b С. Б.  |g Станислав Борисович 
701 1 |a Постовалов  |b С. Н.  |g Сергей Николаевич 
701 1 |a Чимитова  |b Е. В.  |g Екатерина Владимировна 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20120511 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20120705  |g RCR 
900 |a Методы статистической обработки в научных исследованиях 
942 |c BK 
959 |a 71/20120511  |d 1  |e 1058,00  |f ЧЗТЛ:1