Статистическая оценка весового коэффициента в комбинированной модели регрессии; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Bibliografski detalji
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2011.— [С. 19-24]
Glavni autor: Скрипин С. В.
Sažetak:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Представлены варианты статистической оценки весового коэффициента в комбинированной модели регрессии, использующей оценки построенных моделей - параметрической и непараметрической (в задачах регрессии или дискриминации). Вариант модифицированной статистической оценки весового коэффициента позволяет получать оценки регрессии в заданной точке, близкие к оптимальным по критерию минимума среднеквадратического отклонения. Результаты статистического моделирования на выборках конечного объема показывают, что комбинированная оценка регрессии со статистической оценкой весового коэффициента предпочтительнее, чем каждая из оценок построенных моделей.
Jezik:ruski
Izdano: 2011
Serija:Управление, вычислительная техника и информатика
Teme:
Online pristup:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2011/v319/i5/04.pdf
Format: Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=206423
Opis
Opis fizičkog objekta:1 файл (118 Кб)
Sažetak:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Представлены варианты статистической оценки весового коэффициента в комбинированной модели регрессии, использующей оценки построенных моделей - параметрической и непараметрической (в задачах регрессии или дискриминации). Вариант модифицированной статистической оценки весового коэффициента позволяет получать оценки регрессии в заданной точке, близкие к оптимальным по критерию минимума среднеквадратического отклонения. Результаты статистического моделирования на выборках конечного объема показывают, что комбинированная оценка регрессии со статистической оценкой весового коэффициента предпочтительнее, чем каждая из оценок построенных моделей.