Статистическая оценка весового коэффициента в комбинированной модели регрессии; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2011.— [С. 19-24] |
|---|---|
| Հիմնական հեղինակ: | |
| Ամփոփում: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Представлены варианты статистической оценки весового коэффициента в комбинированной модели регрессии, использующей оценки построенных моделей - параметрической и непараметрической (в задачах регрессии или дискриминации). Вариант модифицированной статистической оценки весового коэффициента позволяет получать оценки регрессии в заданной точке, близкие к оптимальным по критерию минимума среднеквадратического отклонения. Результаты статистического моделирования на выборках конечного объема показывают, что комбинированная оценка регрессии со статистической оценкой весового коэффициента предпочтительнее, чем каждая из оценок построенных моделей. |
| Լեզու: | ռուսերեն |
| Հրապարակվել է: |
2011
|
| Շարք: | Управление, вычислительная техника и информатика |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2011/v319/i5/04.pdf |
| Ձևաչափ: | Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=206423 |
| Ֆիզիկական նկարագրություն: | 1 файл (118 Кб) |
|---|---|
| Ամփոփում: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Представлены варианты статистической оценки весового коэффициента в комбинированной модели регрессии, использующей оценки построенных моделей - параметрической и непараметрической (в задачах регрессии или дискриминации). Вариант модифицированной статистической оценки весового коэффициента позволяет получать оценки регрессии в заданной точке, близкие к оптимальным по критерию минимума среднеквадратического отклонения. Результаты статистического моделирования на выборках конечного объема показывают, что комбинированная оценка регрессии со статистической оценкой весового коэффициента предпочтительнее, чем каждая из оценок построенных моделей. |