Методы спектрального оценивания случайных процессов: учебное пособие

Dettagli Bibliografici
Autore principale: Шахтарин Б. И. Борис Ильич
Altri autori: Ковригин В. А. Владимир Афанасьевич
Riassunto:Излагаются основы спектрального анализа случайных процессов. Рас­сматриваются свойства параметрических и непараметрических методов оценки энергетического спектра, а также алгоритмы их реализации. Приводятся методы спектрального оценивания путем экстраполяции автокорреляционной последовательности и алгоритмы оценивания частоты, основанные на анализе собственных значений. Оцениваются потенциальные возможности спектральных методов по разрешающей способности и вычислительной эффективности. Книга содержит машинные программы на языке MATLAB и примеры с результатами численного моделирования, поясняющие применение спектральных методов для решения практических задач.
Lingua:russo
Pubblicazione: Москва, Горячая линия-Телеком, 2011
Edizione:2-е изд., испр.
Soggetti:
Natura: Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=204391

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 204391
005 20231101225219.0
010 |a 9785991201681 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\222793 
090 |a 204391 
100 |a 20111123d2011 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Методы спектрального оценивания случайных процессов  |e учебное пособие  |f Б. И. Шахтарин, В. А. Ковригин 
205 |a 2-е изд., испр. 
210 |a Москва  |c Горячая линия-Телеком  |d 2011 
215 |a 256 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 246-249. 
330 |a Излагаются основы спектрального анализа случайных процессов. Рас­сматриваются свойства параметрических и непараметрических методов оценки энергетического спектра, а также алгоритмы их реализации. Приводятся методы спектрального оценивания путем экстраполяции автокорреляционной последовательности и алгоритмы оценивания частоты, основанные на анализе собственных значений. Оцениваются потенциальные возможности спектральных методов по разрешающей способности и вычислительной эффективности. Книга содержит машинные программы на языке MATLAB и примеры с результатами численного моделирования, поясняющие применение спектральных методов для решения практических задач. 
606 1 |a Сигналы стохастические  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\67457  |9 83250 
610 1 |a непрерывные случайные процессы 
610 1 |a спектральное оценивание 
610 1 |a классические методы 
610 1 |a параметрические модели 
610 1 |a авторегрессионные процессы 
610 1 |a фильтры 
610 1 |a обработка данных 
610 1 |a блочные алгоритмы 
610 1 |a авторегрессия 
610 1 |a дисперсия 
610 1 |a экстраполяция 
610 1 |a спектры 
610 1 |a дискретные компоненты 
610 1 |a декомпозиционные методы 
610 1 |a шум 
610 1 |a случайные сигналы 
610 1 |a частоты 
610 1 |a оценка 
610 1 |a аппроксимация 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 621.391:51(075.8)  |v 3 
700 1 |a Шахтарин  |b Б. И.  |g Борис Ильич 
701 1 |a Ковригин  |b В. А.  |g Владимир Афанасьевич 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20111123 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20140304  |g RCR 
900 |a Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы 
900 |a Методы спектрального анализа 
942 |c BK 
951 |l 8 
959 |a 96/20111123  |d 1  |e 286,00  |f ЧЗТЛ:1