Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов VII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 25-27 февраля 2009/ Томский политехнический университет (ТПУ), Институт "Кибернетический центр".— , 2009 Ч. 1.— 2009.— С. 347-348
1. Verfasser:	Худоба Е. Н.
Weitere Verfasser:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2009
Schlagworte:	нейронные сети модификация двухмерные нейронные сети сеть Хопфилда нейроны растояния структура обучение тесты труды учёных ТПУ
Format:	Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=202700

Ähnliche Einträge

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
von: Осовский С. Станислав
Veröffentlicht: (Москва, Финансы и статистика, 2002)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
von: Осовский С. Станислав
Veröffentlicht: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Худоба Е. Н.
Veröffentlicht: (2008)

Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Veröffentlicht: (2010)

Нейронная сеть, основанная на точечных отображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
von: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Veröffentlicht: (2008)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
von: Афанасьев В. А.
Veröffentlicht: (2003)

Однородная многослойная нейронная сеть прямого распространения с локальными связями с условно-рефлекторным механизмом обучения на основе двухпороговых равновесных нейроподобных элементов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 1
von: Терешков А. М.
Veröffentlicht: (2007)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
von: Хассанин Х. М.
Veröffentlicht: (2016)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
von: Хассанин Х. М.
Veröffentlicht: (2018)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Бауэр А. В.
Veröffentlicht: (2013)

Modern optimization problems decision made using neural network Hopfield; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Hatem Hassanin
Veröffentlicht: (2015)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
von: Антохина Ю. А.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
von: Потапов В. И.
Veröffentlicht: (2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
von: Потапов И. В. Илья Викторович
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2004)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Veröffentlicht: (2013)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
von: Потапов И. В. Илья Викторович
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2004)

Интеллектуальные системы практикум
von: Акимова О. Ю.
Veröffentlicht: (Москва, МИСИС, 2020)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
von: Уланова Е. А.
Veröffentlicht: (2009)

Классификация текстов с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Veröffentlicht: (2013)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
von: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Veröffentlicht: (Москва, Наука, 2006)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
von: Бенц А. С.
Veröffentlicht: (2013)

Нейросетевые и гибридные системы учебно-методическое пособие для вузов
von: Каширина И. Л.
Veröffentlicht: (Воронеж, ВГУ, 2014)

Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии
von: Абдулганеев О. В.
Veröffentlicht: (2012)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
von: Тарков М. С.
Veröffentlicht: (2008)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
von: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Veröffentlicht: (2009)

Утилизация отходов производства
von: Абакумов Ю. Ф.
Veröffentlicht: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018)

Иерархические структуры методологии нечетких множеств логики и категории технологий мягких вычислительных процессов
von: Гаджиев Д. Д.
Veröffentlicht: (Москва, МИСИ – МГСУ, 2022)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Veröffentlicht: (2009)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
von: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Veröffentlicht: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Моделирование нейронных структур
von: Позин Н. В.
Veröffentlicht: (Москва, Мир, 1974)

Управление проектами
von: Кокуева Ж. М.
Veröffentlicht: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015)

Нейросетевые технологии учебное пособие
von: Филиппов Ф. В.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Veröffentlicht: (2020)

Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов
von: Комарцова Л. Г. Людмила Георгиевна
Veröffentlicht: (Москва, Изд-во МГТУ, 2004)

Нейробионика. Организация нейроподобных элементов и систем
von: Соколов Е. Н. Евгений Николаевич
Veröffentlicht: (Москва, Наука, 1983)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Veröffentlicht: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Проектирование баз данных и баз знаний учебное пособие
von: Горожанина Е. И.
Veröffentlicht: (Самара, ПГУТИ, 2021)

Организация и использование нейронных сетей: методы и технологии
von: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Veröffentlicht: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Модели нервной системы: пер. с англ.
von: Дейч С.
Veröffentlicht: (Москва, Мир, 1970)