Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных, учебное пособие для вузов
| Main Author: | |
|---|---|
| Summary: | Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике. |
| Language: | Russian |
| Published: |
Москва, Юрайт, 2011
|
| Series: | Магистр |
| Subjects: | |
| Format: | Book |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=201136 |
| Physical Description: | 390 с. ил. |
|---|---|
| Summary: | Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике. |
| ISBN: | 9785991609906 |