Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: учебное пособие для вузов

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Сидняев Н. И. Николай Иванович
Gaia:Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике.
Hizkuntza:errusiera
Argitaratua: Москва, Юрайт, 2011
Saila:Магистр
Gaiak:
Formatua: Liburua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=201136
Deskribapena
Deskribapen fisikoa:390 с. ил.
Gaia:Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике.
ISBN:9785991609906