Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Дайитбегов Д. М. Дайитбег Магамедович
Izvleček:В данной научно-практической работе показано решение задач эконометрического моделирования на основе комплексного применения компьютерных технологий анализа данных средствами отечественных статистических пакетов прикладных программ. Рассмотрены методы анализа корреляций и регрессий, факторный и компонентный анализ. Изложены методы многомерной классификации объектов, основанные на кластерном и дискриминантном анализе. Большое внимание уделено разработке динамических регрессионных моделей прогноза, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, адаптации эконометрических моделей, особо выделены условия и методы их построения по пространственно-временным данным. Описаны автокорреляционные функции, процедуры прогнозирования временных рядов. Особенности изучаемых методов и технологии решения задач на компьютере показаны на примере реальных данных нормативных показателей материальных ресурсов. Дпя научных работников, специалистов аналитических служб предприятийи организаций, преподавателей, аспирантов, студентов экономических специальностей вузов.
Izdano: Москва, Вузовский учебник, 2011
Izdaja:2-е изд., испр. и доп.
Serija:Научная книга
Teme:
Format: Knjiga
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=200849

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 200849
005 20231101225001.0
010 |a 9785955801919 
010 |a 978-5-16-004635-8 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\218934 
090 |a 200849 
100 |a 20110915d2011 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 001zy 
200 1 |a Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике  |f Д. М. Дайитбегов 
205 |a 2-е изд., испр. и доп. 
210 |a Москва  |c Вузовский учебник  |c Инфра-М  |d 2011 
215 |a 578 с. 
225 1 |a Научная книга 
320 |a Библиогр.: с. 558-567. 
330 |a В данной научно-практической работе показано решение задач эконометрического моделирования на основе комплексного применения компьютерных технологий анализа данных средствами отечественных статистических пакетов прикладных программ. Рассмотрены методы анализа корреляций и регрессий, факторный и компонентный анализ. Изложены методы многомерной классификации объектов, основанные на кластерном и дискриминантном анализе. Большое внимание уделено разработке динамических регрессионных моделей прогноза, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, адаптации эконометрических моделей, особо выделены условия и методы их построения по пространственно-временным данным. Описаны автокорреляционные функции, процедуры прогнозирования временных рядов. Особенности изучаемых методов и технологии решения задач на компьютере показаны на примере реальных данных нормативных показателей материальных ресурсов. Дпя научных работников, специалистов аналитических служб предприятийи организаций, преподавателей, аспирантов, студентов экономических специальностей вузов. 
606 1 |a Эконометрика  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\22155  |9 47019 
610 1 |a экономика 
610 1 |a экономические модели 
610 1 |a компьютерные технологии 
610 1 |a компьютерный анализ 
610 1 |a корреляции 
610 1 |a парные регрессии 
610 1 |a эконометрические модели 
610 1 |a статистический анализ 
610 1 |a адаптация 
610 1 |a предварительный анализ 
610 1 |a прогнозирование 
610 1 |a временные ряды 
610 1 |a регрессионные модели 
610 1 |a экономико-математические модели 
610 1 |a статистическое программирование 
610 1 |a история 
610 1 |a ЭВМ 
610 1 |a программное обеспечение 
610 1 |a материальные ресурсы 
686 |a Ув631  |v LBC/SL-A  |2 rubbk 
700 1 |a Дайитбегов  |b Д. М.  |g Дайитбег Магамедович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20110915 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220826  |g RCR 
900 |a Компьютерные технологии в экономике 
942 |c BK 
959 |a 78/20110915  |d 2  |e 499,90  |f ЧЗТЛ:1  |f АНЛ:1