Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2

Podrobná bibliografie
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук: труды VI Международной конференции студентов и молодых ученых, Томск, 26 - 29 мая 2009 г./ Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. Г. А. Вороновой.— , 2009.— 978-5-98298-544-6 Т. 2.— 2009.— С. 601-603
Hlavní autor:	Ликаровский А. В.
Další autoři:	Цой Ю. Р. (научный руководитель)
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2009
Témata:	изображения сегментация модель Поттса формулы труды учёных ТПУ
Médium:	Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=200144

Podobné jednotky

Вычислительная физика и проблемы фазовых переходов
Autor: Муртазаев А. К.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2023)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Шубкин Е. О.
Vydáno: (2021)

Индуцированные неоднородностями фазовые переходы второго рода в модели Поттса на иерархических решетках; Журнал экспериментальной и теоретической физики; Т. 126, вып. 5
Autor: Тимонин П. Н.
Vydáno: (2004)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
Autor: Чан Вьет Минь
Vydáno: (2014)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2019)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Фёдорова Ю. М.
Vydáno: (2008)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Горемыкина Д. С.
Vydáno: (2014)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2019)

Приближенные методы в теории чистых и разбавленных магнетиков: монография
Autor: Сёмкин С. В.
Vydáno: (Владивосток, ВВГУ, 2019)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2019)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Холичев Д. Д.
Vydáno: (2022)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
Autor: Ильин В. И.
Vydáno: (2024)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Левашкина А. О.
Vydáno: (2008)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2016)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Власов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2012)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цяо Иньсюань
Vydáno: (2023)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Овчинникова О. И.
Vydáno: (2014)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2016)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2016)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Джо К. О.
Vydáno: (2020)

Автоматизация подбора алгоритма сегментации по исходному изображению; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Власов А. В. Алексей Викторович
Vydáno: (2014)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Vydáno: (2021)

Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2
Vydáno: (2017)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Autor: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Vydáno: (2014)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Власов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2013)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Квасникова И. К.
Vydáno: (2019)

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Петрухина И. А.
Vydáno: (2015)

Актуальные аспекты психографической сегментации в стратегическом маркетинговом планировании развития туристской дестинации; Актуальные проблемы гуманитарных наук
Autor: Кирьянова Л. Г. Лилия Геннадьевна
Vydáno: (2010)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2020)

Программное обеспечение сегментации текстовых изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Попова Е. С.
Vydáno: (2016)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
Autor: Костылев В. И.
Vydáno: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Ильина C. А.
Vydáno: (2021)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2016)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2023)

Текстурная сегментация изображений. алгоритм, основанный на фильтрах Габора; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Козлова И. А.
Vydáno: (2012)

Сегментация изображений на основе выделения текстурных и цветовых признаков; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Мин И. В.
Vydáno: (2013)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Vydáno: (2021)