Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2011.— [С. 64-70]
1. Verfasser:	Друки А. А. Алексей Алексеевич
Zusammenfassung:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Для решения задачи выделения и распознавания лиц использованы сверточные нейронные сети. Представлена структура разработанной нейронной сети. Представлен алгоритм масштабирования и кластеризации изображений.
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2011
Schriftenreihe:	Управление, вычислительная техника и информатика
Schlagworte:	обработка изображений нейронные сети масштабирование кластеризация алгоритмы труды учёных ТПУ электронный ресурс
Online-Zugang:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2011/v318/i5/13.pdf
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=199170

Ähnliche Einträge

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2013)

Алгоритмы выделения лиц на статических RGB изображениях и в видеопотоке; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2012)

Предобработка изображений одномерными точечными отображениями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Veröffentlicht: (2011)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Минаева О. И.
Veröffentlicht: (2018)

Анализ алгоритмов обнаружения импульсного шума на цифровых изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Фан Нгок Хоанг
Veröffentlicht: (2011)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
von: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Veröffentlicht: (2009)

Система выделения и распознавания человеческих лиц на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2011)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания формы руки в реальном времени с использованием SURF-дескрипторов и нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Нгуен Тоан Тханг
Veröffentlicht: (2012)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Veröffentlicht: (2016)

Система поиска и выделения человеческих лиц на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2011)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Горемыкина Д. С.
Veröffentlicht: (2016)

Оценивание гетерогенности изображений на основе их представления квадродеревьями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Тарков М. С.
Veröffentlicht: (2011)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Казиев А. Б.
Veröffentlicht: (2016)

Исследование эффективности работы алгоритма K-means, реализованного различными способами на Python; Молодежь и современные информационные технологии
von: Скомкин В. А.
Veröffentlicht: (2026)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2014)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2020)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Имигеев Е. И.
Veröffentlicht: (2018)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2014)

Биоинспирированные алгоритмы выделения информативных признаков изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Кучуганов А. В. Александр Валерьевич
Veröffentlicht: (2012)

Выделение объектов на изображениях методом поиска границ регионов; Автоматизация. Современные технологии; № 9
von: Цапко И. В. Ирина Валериевна
Veröffentlicht: (2015)

Распознавание изображений, основанное на ранговом распределении их пространственно-яркостных характеристик; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Петрик И. М.
Veröffentlicht: (2016)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Veröffentlicht: (2021)

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
von: Шарден Б.
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2022)

Машинное обучение и безопасность
von: Чио К.
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Разработка веб-сервиса для реализации сценариев обработки изображений по уменьшению цветовой палитры на основе комбинации кластеризационных методов; Молодежь и современные информационные технологии
von: Кулешова Е. Е.
Veröffentlicht: (2025)

Применение модели иерархической временной памяти в распознавании изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2011)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Бауэр А. В.
Veröffentlicht: (2013)

Алгоритмическое и программное обеспечение для классификации цифровых изображений с помощью вейвлет-преобразования Хаара и нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Буй Тхи Тху Чанг
Veröffentlicht: (2011)

Алгоритм обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа с использованием искусственной нейронной сети; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
von: Максимова Е. И. Елена Ивановна
Veröffentlicht: (2016)

Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
von: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Veröffentlicht: (2014)

Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей монография
von: Львович И. Я.
Veröffentlicht: (Воронеж, ВИВТ, 2016)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ту Нгуен А.
Veröffentlicht: (2018)

Нахождение параметров и удаление постоянной составляющей фильтра Габора для обработки изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Кермани Коланкех Араш
Veröffentlicht: (2011)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Горемыкина Д. С.
Veröffentlicht: (2014)

Алгоритм качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Быков А. В.
Veröffentlicht: (2014)

Синтез текстовых структур на основе их системообразующих характеристик; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Veröffentlicht: (2017)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Veröffentlicht: (2013)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Быков А. В.
Veröffentlicht: (2014)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
von: Канаева И. А.
Veröffentlicht: (2018)