Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Podrobná bibliografie
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2011.— [С. 64-70]
Hlavní autor:	Друки А. А. Алексей Алексеевич
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Для решения задачи выделения и распознавания лиц использованы сверточные нейронные сети. Представлена структура разработанной нейронной сети. Представлен алгоритм масштабирования и кластеризации изображений.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2011
Edice:	Управление, вычислительная техника и информатика
Témata:	обработка изображений нейронные сети масштабирование кластеризация алгоритмы труды учёных ТПУ электронный ресурс
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2011/v318/i5/13.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=199170

Podobné jednotky

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2013)

Алгоритмы выделения лиц на статических RGB изображениях и в видеопотоке; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2012)

Предобработка изображений одномерными точечными отображениями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Vydáno: (2011)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Минаева О. И.
Vydáno: (2018)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Vydáno: (2009)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания формы руки в реальном времени с использованием SURF-дескрипторов и нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Нгуен Тоан Тханг
Vydáno: (2012)

Система выделения и распознавания человеческих лиц на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2011)

Анализ алгоритмов обнаружения импульсного шума на цифровых изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Фан Нгок Хоанг
Vydáno: (2011)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Vydáno: (2016)

Система поиска и выделения человеческих лиц на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2011)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Горемыкина Д. С.
Vydáno: (2016)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Казиев А. Б.
Vydáno: (2016)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2014)

Оценивание гетерогенности изображений на основе их представления квадродеревьями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Тарков М. С.
Vydáno: (2011)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2014)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2020)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Autor: Шарден Б.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Выделение объектов на изображениях методом поиска границ регионов; Автоматизация. Современные технологии; № 9
Autor: Цапко И. В. Ирина Валериевна
Vydáno: (2015)

Биоинспирированные алгоритмы выделения информативных признаков изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Кучуганов А. В. Александр Валерьевич
Vydáno: (2012)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2022)

Машинное обучение и безопасность
Autor: Чио К.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Распознавание изображений, основанное на ранговом распределении их пространственно-яркостных характеристик; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Петрик И. М.
Vydáno: (2016)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Vydáno: (2021)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Бауэр А. В.
Vydáno: (2013)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
Autor: Митяков Е. С.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Алгоритм обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа с использованием искусственной нейронной сети; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
Autor: Максимова Е. И. Елена Ивановна
Vydáno: (2016)

Разработка веб-сервиса для реализации сценариев обработки изображений по уменьшению цветовой палитры на основе комбинации кластеризационных методов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Кулешова Е. Е.
Vydáno: (2025)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ту Нгуен А.
Vydáno: (2018)

Алгоритмическое и программное обеспечение для классификации цифровых изображений с помощью вейвлет-преобразования Хаара и нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Буй Тхи Тху Чанг
Vydáno: (2011)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Vydáno: (2013)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Горемыкина Д. С.
Vydáno: (2014)

Алгоритм качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Быков А. В.
Vydáno: (2014)

Синтез текстовых структур на основе их системообразующих характеристик; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Vydáno: (2017)

Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей монография
Autor: Львович И. Я.
Vydáno: (Воронеж, ВИВТ, 2016)

Temperature Distributions Comparison by the Clustering of Their Proximity Measure; Control and Communications (SIBCON)
Vydáno: (2016)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Vydáno: (2014)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Канаева И. А.
Vydáno: (2018)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Быков А. В.
Vydáno: (2014)

Применение модели иерархической временной памяти в распознавании изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2011)