|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
198806 |
| 005 |
20231101224836.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785811412389
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\216819
|
| 090 |
|
|
|a 198806
|
| 100 |
|
|
|a 20110708d2011 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Обратные прикладные задачи и MatLab
|e учебное пособие
|f В. С. Сизиков
|
| 210 |
|
|
|a СПб.
|c Лань
|d 2011
|
| 215 |
|
|
|a 250 с.
|c ил.
|e CD
|
| 225 |
1 |
|
|a Учебники для вузов. Специальная литература
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 230-242.
|
| 320 |
|
|
|a Предметный указатель: с. 243-249.
|
| 330 |
|
|
|a Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием "усечение-размытие-поворот". Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.
|
| 606 |
1 |
|
|a Изображения
|x Обработка на компьютере
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\71252
|9 85231
|
| 606 |
1 |
|
|a Томография
|x Математические методы
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\60910
|9 78132
|
| 606 |
1 |
|
|a Спектроскопия
|x Математические методы
|x (оптика)
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\55787
|9 73753
|
| 610 |
1 |
|
|a прямые задачи
|
| 610 |
1 |
|
|a обратные задачи
|
| 610 |
1 |
|
|a компьютерная томография
|
| 610 |
1 |
|
|a рентгеновская компьютерная томография
|
| 610 |
1 |
|
|a ядерно-магнитно-резонансная томография
|
| 610 |
1 |
|
|a искаженные изображения
|
| 610 |
1 |
|
|a реконструкция
|
| 610 |
1 |
|
|a искажения
|
| 610 |
1 |
|
|a оптические системы
|
| 610 |
1 |
|
|a аберрация
|
| 610 |
1 |
|
|a смазанные изображения
|
| 610 |
1 |
|
|a зашумленные изображения
|
| 610 |
1 |
|
|a дефокусированные изображения
|
| 610 |
1 |
|
|a спектральный анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a учебные пособия
|
| 675 |
|
|
|a 004.932(075.8)
|v 4
|
| 675 |
|
|
|a 620.179.152.1(075.8)
|v 3
|
| 675 |
|
|
|a 535.33(075.8)
|v 3
|
| 700 |
|
1 |
|a Сизиков
|b В. С.
|g Валерий Сергеевич
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20110708
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20221209
|g RCR
|
| 900 |
|
|
|a Компьютерная томография
|
| 900 |
|
|
|a Прикладная математика
|
| 900 |
|
|
|a Вычислительная математика
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 951 |
|
|
|b 200100
|
| 959 |
|
|
|a 66/20110708
|d 2
|e 1097,40
|f ЧЗТЛ:1
|f АНЛ:1
|
| 959 |
|
|
|a 83/20110926
|d 2
|e 1097,40
|f ЧЗТЛ:1
|f АНЛ:1
|
