Обучение с подкреплением: пер. с англ.

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Саттон Р. С. Ричард С.
অন্যান্য লেখক: Барто Э. Г. Эндрю Г.
সংক্ষিপ্ত:Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
ভাষা:রুশ
প্রকাশিত: Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011
মালা:Адаптивные и интеллектуальные системы
বিষয়গুলি:
বিন্যাস: গ্রন্থ
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=197305

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 197305
005 20231101224739.0
010 |a 9785947743517 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\215211 
090 |a 197305 
100 |a 20110608d2011 k y0rusy50 ca 
101 1 |a rus  |c eng 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Обучение с подкреплением  |e пер. с англ.  |f Р. С. Саттон, Э. Г. Барто 
210 |a Москва  |c БИНОМ. Лаборатория знаний  |d 2011 
215 |a 400 с.  |c ил. 
225 1 |a Адаптивные и интеллектуальные системы 
320 |a Библиогр.: с. 359-379. 
320 |a Предметный указатель: с. 380-395. 
330 |a Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей. 
606 1 |a Искусственный интеллект  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\13185  |9 39836 
610 1 |a обучение с подкреплением 
610 1 |a история 
610 1 |a элементы 
610 1 |a оценочная обратная связь 
610 1 |a марковские процессы 
610 1 |a динамическое программирование 
610 1 |a методы Монте-Карло 
610 1 |a TD-методы 
610 1 |a следы приемлемости 
610 1 |a функции 
610 1 |a обобщение 
610 1 |a аппроксимация 
610 1 |a планирование 
610 1 |a конкретные примеры 
675 |a 004.8  |v 4 
700 1 |a Саттон  |b Р. С.  |g Ричард С. 
701 1 |a Барто  |b Э. Г.  |g Эндрю Г. 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20110608 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20140516  |g RCR 
900 |a Искусственный интеллект 
900 |a Адаптивные системы управления 
900 |a Интеллектуальные информационные системы 
942 |c BK 
959 |a 60/20110607  |d 1  |e 0,00  |f ЧЗТЛ:1