Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Bibliographic Details
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2010.— [С. 117-121]
Main Author:	Стоянов А. К. Александр Кириллович
Summary:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматриваются особенности работы нейрона с локальной обратной связью. Показано, что возможен переход нейрона в колебательный режим работы. Это свойство положено в основу создания сети, решающей задачу классификации объектов. Даётся методика расчёта параметров нейронов сети. Приводятся результаты экспериментальной проверки работы такой сети.
Language:	Russian
Published:	2010
Series:	Управление, вычислительная техника и информатика
Subjects:	нейроны осцилляторные нейронные сети точечные отображения неподвижные точки предельные циклы классификация когерентное сложение труды учёных ТПУ электронный ресурс
Online Access:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2010/v317/i5/24.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=193896

Similar Items

Нейронная сеть, основанная на точечных отображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
by: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Published: (2008)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
by: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Published: (2009)

Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
by: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Published: (2012)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
by: Худоба Е. Н.
Published: (2009)

Предобработка изображений одномерными точечными отображениями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
by: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Published: (2011)

Однородная многослойная нейронная сеть прямого распространения с локальными связями с условно-рефлекторным механизмом обучения на основе двухпороговых равновесных нейроподобных элементов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 1
by: Терешков А. М.
Published: (2007)

Нейроны и нейронные сети; Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей
by: Мкртчян С. О. Сеник Оганесович
Published: (Москва, Энергия, 1971)

Когерентное сложение СВЧ-полей двух наносекундных генераторов Ганна трехсантиметрового диапазона, синхронизованных модулирующим импульсом; Южно-Сибирский научный вестник; № 3 (11)
by: Конев В. Ю. Владимир Юрьевич
Published: (2014)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
by: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Published: (2013)

Опоры и их реакции : практикум
by: Артюнин А. И.
Published: (Иркутск, ИрГУПС, 2018)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Бауэр А. В.
Published: (2013)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Хассанин Х. М.
Published: (2016)

Нелокальная задача с интегральными условиями для нелинейного уравнения в частных производных третьего порядка; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 2 : Математика и механика. Физика
by: Молдояров У. Д.
Published: (2012)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Published: (2013)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
by: Хассанин Х. М.
Published: (2018)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
by: Потапов В. И.
Published: (2004)

Математическое моделирование физических процессов в гироскопии
by: Басараб М. А. Михаил Алексеевич
Published: (Москва, Радиотехника, 2005)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Горемыкина Д. С.
Published: (2014)

Классификация текстов с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Published: (2013)

Нейрокомпьютер и его применение
by: Цыганков В. Д
Published: (Москва, Сол Систем, 1993)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
by: Уланова Е. А.
Published: (2009)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
by: Потапов И. В. Илья Викторович
Published: (Томск, [Б. и.], 2004)

Моделирование когерентного сложения импульсов излучения в интерферометре и сравнение с результатами измерений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 1 : Физика
by: Токтаганова М. М.
Published: (2022)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Адаричев В. С.
Published: (2020)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
by: Потапов И. В. Илья Викторович
Published: (Томск, [Б. и.], 2004)

Интеллектуальная квазибиологическая система (Индуктивный автомат)
by: Емельянов-Ярославский Л. Б. Леонид Борисович
Published: (Москва, Наука, 1990)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
by: Бенц А. С.
Published: (2013)

Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии
by: Абдулганеев О. В.
Published: (2012)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
by: Потапов И. В. Илья Викторович
Published: (Томск, 2004)

Метод точечных отображений в теории нелинейных колебаний
by: Неймарк Ю. И. Юрий Исаакович
Published: (Москва, Наука, 1972)

Описание ТУО-2 осциллятор
Published: (Москва, Изд-во МРЗ, 20--)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
by: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Published: (Москва, Наука, 2006)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
by: Осовский С. Станислав
Published: (Москва, Финансы и статистика, 2002)

Моделирование нейронных структур
by: Позин Н. В.
Published: (Москва, Мир, 1974)

Качественные и численные методы исследования динамических систем на плоскости учебно-методическое пособие
by: Леванова Т. А.
Published: (Нижний Новгород, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2015)

Введение в теорию многозначных отображений
Published: (Воронеж, Изд-во Воронежского ун-та, 1986)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Published: (2020)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
by: Осовский С. Станислав
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Методы теории групп в задачах квантовой физики: учебное пособие к спецкурсам; Ч. 2
by: Горохов А. В. Александр Викторович
Published: (Куйбышев, [Б. и.], 1979)

Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов
by: Комарцова Л. Г. Людмила Георгиевна
Published: (Москва, Изд-во МГТУ, 2004)