Подход к сглаживанию и реконструкции формы состояний стохастического объекта на основе модели эталонов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 316, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика

Sonraí bibleagrafaíochta
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 316, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2010.— [С. 34-40]
Príomhchruthaitheoir: Колесникова С. И. Светлана Ивановна
Rannpháirtithe: Волченко Е. В.
Achoimre:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Рассматривается подход к сглаживанию (фильтрации) и реконструкции тренда фрагментов временных рядов как модели состояний стохастических динамических систем. Подход реализуется в виде алгоритмов формирования обобщенных эталонов состояний многомерного временного ряда, сглаживания временного ряда на их основе, формирования признаков состояний как формы функциональной зависимости на основе совмещения методов прямой экстраполяции, разностных схем и обобщенных эталонов состояний ряда. Приводятся данные численного моделирования.
Teanga:Rúisis
Foilsithe / Cruthaithe: 2010
Sraith:Управление, вычислительная техника и информатика
Ábhair:
Rochtain ar líne:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2010/v316/i5/06.pdf
Formáid: Leictreonach Caibidil leabhair
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=187120
Cur síos
Cur síos fisiciúil:1 файл (184 Кб)
Achoimre:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Рассматривается подход к сглаживанию (фильтрации) и реконструкции тренда фрагментов временных рядов как модели состояний стохастических динамических систем. Подход реализуется в виде алгоритмов формирования обобщенных эталонов состояний многомерного временного ряда, сглаживания временного ряда на их основе, формирования признаков состояний как формы функциональной зависимости на основе совмещения методов прямой экстраполяции, разностных схем и обобщенных эталонов состояний ряда. Приводятся данные численного моделирования.