Методы морфологического анализа изображений

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Пытьев Ю. П. Юрий Петрович
Outros autores: Чуличков А. И. Алексей Иванович
Summary:Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта.Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений, таких, в частности, как характер освещения, его спектральный состав и т. п.Типичными являются задачи, в которых даны два изображения одной и той же местности, полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения, и требуется выделить объекты, представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении.
Idioma:ruso
Publicado: Москва, Физматлит, 2010
Subjects:
Formato: Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=183957

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 183957
005 20231101223815.0
010 |a 9785922112253 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\199431 
090 |a 183957 
100 |a 20100825d2010 km y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Методы морфологического анализа изображений  |f Ю. П. Пытьев, А. И. Чуличков 
210 |a Москва  |c Физматлит  |d 2010 
215 |a 336 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 331-336. 
330 |a Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта.Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений, таких, в частности, как характер освещения, его спектральный состав и т. п.Типичными являются задачи, в которых даны два изображения одной и той же местности, полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения, и требуется выделить объекты, представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. 
606 1 |a Изображения  |x Визуализация  |x (оптика)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\2504  |9 31072 
610 1 |a оптические изображения 
610 1 |a морфологический анализ 
610 1 |a математические модели 
610 1 |a яркость 
610 1 |a искажения 
610 1 |a стохастические методы 
610 1 |a цветные изображения 
610 1 |a прикладные задачи 
610 1 |a решения 
610 1 |a линейные операторы 
610 1 |a статистические гипотезы 
610 1 |a математическое моделирование 
675 |a 535.24  |v 3 
700 1 |a Пытьев  |b Ю. П.  |g Юрий Петрович 
701 1 |a Чуличков  |b А. И.  |g Алексей Иванович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20100825 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150520  |g RCR 
942 |c BK 
959 |a 52/20100825  |d 2  |e 283,80  |f АНЛ:1  |f ЧЗТЛ:1