Метрический анализ и обработка данных: учебное пособие

Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Крянев А. В. Александр Витальевич
Další autoři: Лукин Г. В. Глеб Владимирович
Shrnutí:Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных.В монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных — метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги B.C. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика». Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных.
Jazyk:ruština
Vydáno: Москва, Физматлит, 2010
Témata:
Médium: MixedMaterials Kniha
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=183950

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 183950
005 20231101223815.0
010 |a 9785922110686 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\199424 
090 |a 183950 
100 |a 20100825d2010 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Метрический анализ и обработка данных  |e учебное пособие  |f А. В. Крянев, Г. В. Лукин 
210 |a Москва  |c Физматлит  |d 2010 
215 |a 280 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 275-280. 
330 |a Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных.В монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных — метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги B.C. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика». Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных. 
606 1 |a Математическая статистика  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\41210  |9 61018 
610 1 |a метрический анализ 
610 1 |a априорная информация 
610 1 |a параметрическая статистика 
610 1 |a непараметрическая статистика 
610 1 |a гипотезы 
610 1 |a закон распределения 
610 1 |a статистическое моделирование 
610 1 |a метод наименьших квадратов 
610 1 |a робастные методы 
610 1 |a линейные модели 
610 1 |a временные ряды 
610 1 |a прогнозирование 
610 1 |a динамический детерминированный хаос 
675 |a 519.22(075.8)  |v 3 
700 1 |a Крянев  |b А. В.  |g Александр Витальевич 
701 1 |a Лукин  |b Г. В.  |g Глеб Владимирович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20100825 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150508  |g RCR 
942 |c BK 
959 |a 52/20100825  |d 2  |e 374,00  |f АНЛ:1  |f ЧЗТЛ:1