Метрический анализ и обработка данных, учебное пособие
| Glavni autor: | |
|---|---|
| Daljnji autori: | |
| Sažetak: | Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных.В монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных — метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги B.C. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика». Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных. |
| Izdano: |
Москва, Физматлит, 2010
|
| Teme: | |
| Format: | Knjiga |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=183950 |
| Opis fizičkog objekta: | 280 с. ил. |
|---|---|
| Sažetak: | Основная цель монографии — ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных.В монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных — метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги B.C. Пугачева «Теория вероятностей и математическая статистика». Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных. |
| ISBN: | 9785922110686 |