Обработка экспериментальных данных: учебное пособие

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Роганов В. Р. Владимир Робертович
Collectivité auteur:	Пензенский государственный университет (ПГУ)
Autres auteurs:	Новосельцева М. Е. Марина Евгеньевна, Роганова С. М. Светлана Михайловна
Résumé:	В рассматриваемом учебном пособии систематически полно изложены основы теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистики. В нем определены понятия, вызывающие наибольшее число вопросов у студентов, обучающихся по направлению 652000 «Мехатроника и робототехника»: понятия векторного пространства случайной величины, ее характеристик, представлены законы распределения вероятностей наиболее часто использующиеся при обработке данных. Приведены методы проверок статистических гипотез и построения оценок параметров распределений случайных величин. Приводится описание методики обработки экспериментальных данных с аппроксимацией на основе типовых распределений, специальных рядов и на основе универсальных семейств распределений. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Компьютерные технологии управления» и предназначено для студентов направления 652000 «Мехатроника и робототехника», использующих методы теории вероятностей и математической статистики при обработке экспериментальных данных.
Langue:	russe
Publié:	Пенза, Изд-во Пензенского гос. ун-та, 2008
Sujets:	Экспериментальные данные > Статистическая обработка учебные пособия теория вероятностей математическая статистика случайные величины функции распределения числовые характеристики законы больших характеристик центральные предельные теоремы псевдослучайные последовательности закон распределения аппроксимация экспериментальные исследования
Format:	Livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=177766