Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
| Источник: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2009.— [С. 149-152] |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Примечания: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Приведена структура радиально-базисных нейронных сетей. Определены недостатки классического градиентного алгоритма обучения нейронных сетей в задачах идентификации объектов управления. Предложен модифицированный градиентный алгоритм обучения, позволяющий устранить недостатки классического. Показан пример применения модифицированного алгоритма в задаче аппроксимации двумерной функции. |
| Язык: | русский |
| Опубликовано: |
2009
|
| Серии: | Управление, вычислительная техника и информатика |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v315/i5/30.pdf |
| Формат: | Электронный ресурс Статья |
| Запись в KOHA: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=177443 |
| Объем: | 1 файл (1.3 Мб) |
|---|---|
| Примечания: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Приведена структура радиально-базисных нейронных сетей. Определены недостатки классического градиентного алгоритма обучения нейронных сетей в задачах идентификации объектов управления. Предложен модифицированный градиентный алгоритм обучения, позволяющий устранить недостатки классического. Показан пример применения модифицированного алгоритма в задаче аппроксимации двумерной функции. |