Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2009.— [С. 144-149]
Autor principal:	Стоянов А. К. Александр Кириллович
Resumo:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается рекуррентная нейронная сеть с локальной обратной связью. Показано, что в такой сети нейроны уменьшают энтропию распределения входных сигналов. Это свойство положено в основу создания сети, решающей задачу кластеризацию. Приводятся результаты экспериментальной проверки работы такой сети.
Idioma:	russo
Publicado em:	2009
Colecção:	Управление, вычислительная техника и информатика
Assuntos:	нейроны нейронные сети точечные отображения особые точки кластеризация энтропия труды учёных ТПУ электронный ресурс
Acesso em linha:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v315/i5/29.pdf
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=177442

Descrição
Descrição Física:	1 файл (517 Кб)
Resumo:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается рекуррентная нейронная сеть с локальной обратной связью. Показано, что в такой сети нейроны уменьшают энтропию распределения входных сигналов. Это свойство положено в основу создания сети, решающей задачу кластеризацию. Приводятся результаты экспериментальной проверки работы такой сети.

Registos relacionados