Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика

מידע ביבליוגרפי
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2009.— [С. 144-149]
מחבר ראשי: Стоянов А. К. Александр Кириллович
סיכום:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Рассматривается рекуррентная нейронная сеть с локальной обратной связью. Показано, что в такой сети нейроны уменьшают энтропию распределения входных сигналов. Это свойство положено в основу создания сети, решающей задачу кластеризацию. Приводятся результаты экспериментальной проверки работы такой сети.
שפה:רוסית
יצא לאור: 2009
סדרה:Управление, вычислительная техника и информатика
נושאים:
גישה מקוונת:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v315/i5/29.pdf
פורמט: אלקטרוני Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=177442
תיאור
תיאור פיזי:1 файл (517 Кб)
סיכום:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Рассматривается рекуррентная нейронная сеть с локальной обратной связью. Показано, что в такой сети нейроны уменьшают энтропию распределения входных сигналов. Это свойство положено в основу создания сети, решающей задачу кластеризацию. Приводятся результаты экспериментальной проверки работы такой сети.