Статистические теоретико-групповые методы обработки изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика

Մատենագիտական մանրամասներ
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2009.— [С. 108-112]
Այլ հեղինակներ:	Баранов В. А. Владимир Александрович, Бразовский В. В. Василий Владимирович, Кулешов В. К. Валерий Константинович, Эверт У.
Ամփոփում:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрен широкий класс новых методов обработки изображений, основанный на статистической оценке инвариантов группы автоморфизмов изображения. Разработан теоретико-групповой статистический подход к решению обратных задач реконструкции изображений, позволяющий визуализировать структурно-функциональные связи в объекте контроля. Предложенные методы применены для решения задач восстановления зашумленных изображений в неразрушающем контроле.
Լեզու:	ռուսերեն
Հրապարակվել է:	2009
Շարք:	Управление, вычислительная техника и информатика
Խորագրեր:	математическая модель прямые задачи обратные задачи некорректно-поставленные задачи структурный инвариант группы преобразований группа Ли теоретико-групповой инвариант статистические гипотезы обработка изображений реконструкция изображений пространственная фильтрация труды учёных ТПУ электронный ресурс
Առցանց հասանելիություն:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v315/i5/22.pdf
Ձևաչափ:	Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=177427

Նկարագրություն
Ֆիզիկական նկարագրություն:	1 файл (371 Кб)
Ամփոփում:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрен широкий класс новых методов обработки изображений, основанный на статистической оценке инвариантов группы автоморфизмов изображения. Разработан теоретико-групповой статистический подход к решению обратных задач реконструкции изображений, позволяющий визуализировать структурно-функциональные связи в объекте контроля. Предложенные методы применены для решения задач восстановления зашумленных изображений в неразрушающем контроле.

Նմանատիպ նյութեր