Биоинспирированные методы в оптимизации: монография

Bibliografiske detaljer
Andre forfattere: Гладков Л. А. Леонид Анатольевич, Курейчик В. В. Владимир Викторович, Курейчик В. М. Виктор Михайлович, Сороколетов П. В. Павел Валерьевич
Summary:Данная монография обобщает материалы зарубежных и российских ученых и результаты исследований авторов в указанных областях. Представлен триединый подход к построению искусственных интеллектуальных иерархических систем, основанный на современных исследованиях в таких областях науки об искусственном, как гомеостатика, синергетика и эволюционное моделирование. Описаны способы построения иерархических искусственных интеллектуальных систем для решения оптимизационных задач принятия решений на графах. Рассмотрены алгоритмы анализа и синтеза оптимизационных задач принятия решений на графах. Для специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, а также для аспирантов и студентов всех специальностей, изучающих теорию систем и методы системного анализа, информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений.
Sprog:russisk
Udgivet: Москва, Физматлит, 2009
Fag:
Format: Bog
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=177120

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 177120
005 20231101223321.0
010 |a 9785922111010 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\192026 
090 |a 177120 
100 |a 20100312d2009 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Биоинспирированные методы в оптимизации  |e монография  |f Л. А. Гладков [и др.] 
210 |a Москва  |c Физматлит  |d 2009 
215 |a 384 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 371-377. 
330 |a Данная монография обобщает материалы зарубежных и российских ученых и результаты исследований авторов в указанных областях. Представлен триединый подход к построению искусственных интеллектуальных иерархических систем, основанный на современных исследованиях в таких областях науки об искусственном, как гомеостатика, синергетика и эволюционное моделирование. Описаны способы построения иерархических искусственных интеллектуальных систем для решения оптимизационных задач принятия решений на графах. Рассмотрены алгоритмы анализа и синтеза оптимизационных задач принятия решений на графах. Для специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, а также для аспирантов и студентов всех специальностей, изучающих теорию систем и методы системного анализа, информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений. 
606 1 |a Интеллектуальные системы  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\12806  |9 39523 
610 1 |a искусственный интеллект 
610 1 |a принятие решений на графах 
610 1 |a гомеостатические модели 
610 1 |a синергетические модели 
610 1 |a генетический поиск 
610 1 |a оптимизационные задачи 
610 1 |a иерархическая самоорганизация 
610 1 |a исследование операций 
610 1 |a принятие решений 
675 |a 681.51.015.26  |v 3 
701 1 |a Гладков  |b Л. А.  |g Леонид Анатольевич 
701 1 |a Курейчик  |b В. В.  |g Владимир Викторович 
701 1 |a Курейчик  |b В. М.  |g Виктор Михайлович 
701 1 |a Сороколетов  |b П. В.  |g Павел Валерьевич 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20100312 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160115  |g RCR 
942 |c BK 
959 |a 13/20100310  |d 1  |e 292,60  |f ЧЗТЛ:1