Использование алгоритмов Data Mining для решения прогнозных задач при строительстве метрополитена; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 1: Науки о Земле
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 315, № 1: Науки о Земле.— 2009.— [С. 82-86] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Summary: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрен пример применения алгоритмов деревьев решений и искусственных нейронных сетей для задач прогнозирования величины осадки по данным натурных наблюдений. Показано преимущество самоорганизующихся карт Кохонена по сравнению с регрессионным анализом данных мониторинга. Сделан вывод об эффективности использования алгоритмов Data Mining для решения прогнозных задач инженерной геодинамики. |
| Language: | Russian |
| Published: |
2009
|
| Series: | Технология и техника геологоразведочных работ |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v315/i1/12.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=176159 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 176159 | ||
| 005 | 20240205131708.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\190983 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\190982 | ||
| 090 | |a 176159 | ||
| 100 | |a 20100224d2009 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Использование алгоритмов Data Mining для решения прогнозных задач при строительстве метрополитена |f Л. А. Строкова | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (1.3 Мб) | ||
| 225 | 1 | |a Технология и техника геологоразведочных работ | |
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 86 (4 назв.)] | ||
| 330 | |a Рассмотрен пример применения алгоритмов деревьев решений и искусственных нейронных сетей для задач прогнозирования величины осадки по данным натурных наблюдений. Показано преимущество самоорганизующихся карт Кохонена по сравнению с регрессионным анализом данных мониторинга. Сделан вывод об эффективности использования алгоритмов Data Mining для решения прогнозных задач инженерной геодинамики. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\190906 |x 1684-8519 |t Т. 315, № 1: Науки о Земле |v [С. 82-86] |d 2009 |p 114 с. | |
| 610 | 1 | |a осадка | |
| 610 | 1 | |a прогнозирование | |
| 610 | 1 | |a горные выработки | |
| 610 | 1 | |a проходка | |
| 610 | 1 | |a деревья решений | |
| 610 | 1 | |a самоорганизующиеся карты Кохонена | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 700 | 1 | |a Строкова |b Л. А. |c геолог |c профессор Томского политехнического университета, доктор геолого-минералогических наук |f 1963- |g Людмила Александровна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25433 |9 11375 | |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20090623 |g PSBO | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20211216 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v315/i1/12.pdf | |
| 942 | |c CF | ||