Использование алгоритмов Data Mining для решения прогнозных задач при строительстве метрополитена
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 315, № 1: Науки о Земле.— 2009.— [С. 82-86] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Summary: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрен пример применения алгоритмов деревьев решений и искусственных нейронных сетей для задач прогнозирования величины осадки по данным натурных наблюдений. Показано преимущество самоорганизующихся карт Кохонена по сравнению с регрессионным анализом данных мониторинга. Сделан вывод об эффективности использования алгоритмов Data Mining для решения прогнозных задач инженерной геодинамики. |
| Published: |
2009
|
| Series: | Технология и техника геологоразведочных работ |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v315/i1/12.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=176159 |
| Physical Description: | 1 файл (1.3 Мб) |
|---|---|
| Summary: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрен пример применения алгоритмов деревьев решений и искусственных нейронных сетей для задач прогнозирования величины осадки по данным натурных наблюдений. Показано преимущество самоорганизующихся карт Кохонена по сравнению с регрессионным анализом данных мониторинга. Сделан вывод об эффективности использования алгоритмов Data Mining для решения прогнозных задач инженерной геодинамики. |