Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений

Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2009.— [С. 131-137]
Glavni avtor:	Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Drugi avtorji:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Izvleček:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается улучшение визуального качества изображений с использованием нейроэволюционного подхода. Представлена формула для оценки визуального качества изображений, а также формулы для быстрого вычисления приближенных локальных среднего и дисперсии изображения, позволяющие уменьшить вычислительную сложность процедуры вычисления на порядок при сохранении приемлемой точности. Описан трехэтапный способ улучшения изображений, приведено сравнение результатов его работы с результатами известных методов, показавшее эффективность предлагаемого подхода.
Jezik:	ruščina
Izdano:	2009
Serija:	Управление, вычислительная техника и информатика
Teme:	изображения оценка нейроэволюционный подход труды учёных ТПУ электронный ресурс качество
Online dostop:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v314/i5/28.pdf
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=175707

Podobne knjige/članki

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2007)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2007)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2007)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений
od: Чернявский А. В.
Izdano: (2006)

Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями
od: Белоусова Е. Р.
Izdano: (2014)

Нейроэволюционная система оценки и улучшения качества цифровых изображений
od: Цой Ю. Р.
Izdano: (2008)

Двухэтапный метод улучшения изображений
od: Белоусов А. А.
Izdano: (2007)

К вопросу о практическом использовании алгоритмов оценки качества восстановленных изображений
od: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Izdano: (2010)

Использование методов дискретной оптимизации для улучшения качества изображения
od: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Izdano: (2021)

Обработка изображений в авиационных системах технического зрения
od: Гуров В. С.
Izdano: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2016)

Алгоритм улучшения качества подводных снимков на основе нейроэволюционного подхода
od: Хаустов П. А. Павел Александрович
Izdano: (2016)

Применение генетических алгоритмов для повышения качества полутоновых изображений
od: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Izdano: (2006)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка
od: Муравьев А. С.
Izdano: (2014)

Методическое и программное обеспечение субъективной оценки качества восстановленных после сжатия изображений
od: Карагодин М. А.
Izdano: (2006)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений
od: Чернявский А. В.
Izdano: (2006)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Izdano: (Томск, 2010)

Требования к программным комплексам улучшения и архивирования рентгеновских изображений
od: Деч А. В. Антон Викторович
Izdano: (2003)

Высокоскоростной метод повышения качества изображений
od: Белоусов А. А.
Izdano: (2008)

Алгоритмы и программные средства для вейвлет-сжатия и оценки качества изображений автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Izdano: (Томск, 2011)

Многоагентный нейроэволюционный подход к адаптивному управлению
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (2004)

Применение пространственных методов улучшения изображений на видеопоследовательностях
od: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Izdano: (2013)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Izdano: (Томск, 2010)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Izdano: (Томск, 2010)

Алгоритмы и программные средства для вейвлет-сжатия и оценки качества изображений диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Izdano: (Томск, 2011)

Алгоритмы и программные средства для вейвлет-сжатия и оценки качества изображений автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Izdano: (Томск, 2011)

Способ оценки площади оптической неоднородности на основе анализа цифровых изображений
Izdano: (2015)

Цифровое преобразование изображений учебное пособие
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2012)

Применение генетических алгоритмов и вейвлет-преобразований для повышения качества изображений
od: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Izdano: (2006)

Оптические системы построения изображений
od: Кононов В. И. Владимир Иванович
Izdano: (Киев, Технiка, 1981)

Независимая оценка качества фотоизображений без участия человека
od: Муравьев А. С.
Izdano: (2013)

Кибернетический подход как методология улучшения качества и конкурентоспособности продукции
od: Зубков В.
Izdano: (2004)

Обработка изображений в авиационных системах технического зрения
Izdano: (Москва, Физматлит, 2016)

Статистическое моделирование данных для интегральной оценки трехмерных изображений
od: Рыжков Д. В.
Izdano: (2012)

Оценка качества изображений с использованием вейвлетов
od: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Izdano: (2009)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
od: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Izdano: (2013)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений
Izdano: (2018)

Способы улучшения качества электропитания
od: Толубаев В. В.
Izdano: (2011)

Разработка методов поиска изображений на основе вычислительных моделей визуального внимания автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.17
od: Левашкина А. О. Анастасия Олеговна
Izdano: (Новосибирск, 2009)

Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений учебное пособие
od: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Izdano: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
od: Муравьев А. С.
Izdano: (2013)