Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика

Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика

Podrobná bibliografie
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2009.— [С. 131-137]
Hlavní autor:	Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Další autoři:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается улучшение визуального качества изображений с использованием нейроэволюционного подхода. Представлена формула для оценки визуального качества изображений, а также формулы для быстрого вычисления приближенных локальных среднего и дисперсии изображения, позволяющие уменьшить вычислительную сложность процедуры вычисления на порядок при сохранении приемлемой точности. Описан трехэтапный способ улучшения изображений, приведено сравнение результатов его работы с результатами известных методов, показавшее эффективность предлагаемого подхода.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2009
Edice:	Управление, вычислительная техника и информатика
Témata:	изображения оценка нейроэволюционный подход труды учёных ТПУ электронный ресурс качество
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v314/i5/28.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=175707

Podobné jednotky

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)

Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Белоусова Е. Р.
Vydáno: (2014)

Нейроэволюционная система оценки и улучшения качества цифровых изображений; Перспективы развития фундаментальных наук
Autor: Цой Ю. Р.
Vydáno: (2008)

Применение пространственных методов улучшения изображений на видеопоследовательностях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Vydáno: (2013)

Методика субоптимальной оценки работы алгоритмов получения контурного рисунка изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Лаевский В. Е.
Vydáno: (2009)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Левашкина А. О.
Vydáno: (2008)

Проектирование автоматизированных систем визуального контроля качества изделий: практическое пособие
Autor: Спиридонов В. В.
Vydáno: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2020)

Простой алгоритм вейвлет-сжатия полутоновых и цветных изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Vydáno: (2007)

Повышение эффективности трехэтапного алгоритма сжатия многозональных аэрокосмических изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Замятин А. В. Александр Владимирович
Vydáno: (2008)

Оценивание гетерогенности изображений на основе их представления квадродеревьями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Тарков М. С.
Vydáno: (2011)

Двухэтапный метод улучшения изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Белоусов А. А.
Vydáno: (2007)

Применение распределений Джонсона к задаче классификации аэрокосмических изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Vydáno: (2007)

Системная технология, использующая объектно-ориентированный подход; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Силич В. А. Виктор Алексеевич
Vydáno: (2009)

Быстродействующий алгоритм фрактального сжатия изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Шарабайко М. П. Максим Павлович
Vydáno: (2011)

Сжатие многозональных аэрокосмических изображений с использованием вейвлет-преобразования и учетом междиапазонной зависимости; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Замятин А. В. Александр Владимирович
Vydáno: (2008)

Эксперимент по фрактальному сжатию RGB-изображений на вычислительном кластере; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Vydáno: (2012)

Оценивание состава изображений клеточных препаратов для медико-биологических исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Тарков М. С.
Vydáno: (2012)

Многоагентный нейроэволюционный подход к адаптивному управлению; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2004)

Требования к программным комплексам улучшения и архивирования рентгеновских изображений; В мире неразрушающего контроля; № 3
Autor: Деч А. В. Антон Викторович
Vydáno: (2003)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Vydáno: (Томск, 2010)

Применение генетических алгоритмов для повышения качества полутоновых изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Vydáno: (2006)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Vydáno: (Томск, 2010)

Способ оценки площади оптической неоднородности на основе анализа цифровых изображений; Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета; № 3 (50)
Vydáno: (2015)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Тарков М. С.
Vydáno: (2008)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Vydáno: (Томск, 2010)

Цифровое преобразование изображений: учебное пособие
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2012)

Программный комплекс визуального моделирования схем теплоэнергетических установок; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 4 : Энергетика
Autor: Смирнов Д. К. Дмитрий Константинович
Vydáno: (2012)

Основы визуального моделирования: учебное пособие
Autor: Кознов Д. В. Дмитрий Владимирович
Vydáno: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Новейшие методы обработки изображений
Autor: Потапов А. А.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)

Оценка качества алгоритмов оконтуривания объектов на изображениях, аппроксимированных однородными марковскими полями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Дубинин Д. В.
Vydáno: (2010)

Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений
Vydáno: (Москва, Радиотехника, 2003)

Аппроксимация профиля асферической поверхности; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 312, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Рейзлин В. И. Валерий Израилевич
Vydáno: (2008)

Прикладная обработка биомедицинских изображений в среде MATLAB учебное пособие
Autor: Федотов А. А.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Корреляционно-экстремальная обработка изображений
Autor: Буймов А. Г. Аркадий Георгиевич
Vydáno: (Томск, Изд-во Томского ун-та, 1987)

Основы цифровой обработки изображений учеб. пособие
Autor: Жаринов О. О.
Vydáno: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2023)

Использование методов дискретной оптимизации для улучшения качества изображения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Vydáno: (2021)

Методы морфологического анализа изображений
Autor: Пытьев Ю. П. Юрий Петрович
Vydáno: (Москва, Физматлит, 2010)