Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений

Bibliographic Details
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2009.— [С. 131-137]
Main Author: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Other Authors: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Summary:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Рассматривается улучшение визуального качества изображений с использованием нейроэволюционного подхода. Представлена формула для оценки визуального качества изображений, а также формулы для быстрого вычисления приближенных локальных среднего и дисперсии изображения, позволяющие уменьшить вычислительную сложность процедуры вычисления на порядок при сохранении приемлемой точности. Описан трехэтапный способ улучшения изображений, приведено сравнение результатов его работы с результатами известных методов, показавшее эффективность предлагаемого подхода.
Published: 2009
Series:Управление, вычислительная техника и информатика
Subjects:
Online Access:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v314/i5/28.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=175707

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 175707
005 20240209094244.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\190501 
035 |a RU\TPU\book\190467 
090 |a 175707 
100 |a 20100216d2009 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений  |f Ю. Р. Цой, В. Г. Спицын 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (734 Кб) 
225 1 |a Управление, вычислительная техника и информатика 
300 |a Заглавие с титульного листа 
300 |a Электронная версия печатной публикации 
320 |a [Библиогр.: с. 136-137 (16 назв.)] 
330 |a Рассматривается улучшение визуального качества изображений с использованием нейроэволюционного подхода. Представлена формула для оценки визуального качества изображений, а также формулы для быстрого вычисления приближенных локальных среднего и дисперсии изображения, позволяющие уменьшить вычислительную сложность процедуры вычисления на порядок при сохранении приемлемой точности. Описан трехэтапный способ улучшения изображений, приведено сравнение результатов его работы с результатами известных методов, показавшее эффективность предлагаемого подхода. 
337 |a Adobe Reader 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]  |f Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2000- 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\190282  |x 1684-8519  |t Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика  |v [С. 131-137]  |d 2009  |p 263 с. 
610 1 |a изображения 
610 1 |a оценка 
610 1 |a нейроэволюционный подход 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a качество 
700 1 |a Цой  |b Ю. Р.  |c российский ученый, специалист в области искусственного интеллекта  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1981-  |g Юрий Робертович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25741 
701 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22707  |9 9740 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20090623  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20211214  |g PSBO 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v314/i5/28.pdf 
942 |c CF