Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2009.— [С. 131-137] |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Weitere Verfasser: | |
| Zusammenfassung: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается улучшение визуального качества изображений с использованием нейроэволюционного подхода. Представлена формула для оценки визуального качества изображений, а также формулы для быстрого вычисления приближенных локальных среднего и дисперсии изображения, позволяющие уменьшить вычислительную сложность процедуры вычисления на порядок при сохранении приемлемой точности. Описан трехэтапный способ улучшения изображений, приведено сравнение результатов его работы с результатами известных методов, показавшее эффективность предлагаемого подхода. |
| Veröffentlicht: |
2009
|
| Schriftenreihe: | Управление, вычислительная техника и информатика |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v314/i5/28.pdf |
| Format: | Elektronisch Buchkapitel |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=175707 |
| Beschreibung: | 1 файл (734 Кб) |
|---|---|
| Zusammenfassung: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается улучшение визуального качества изображений с использованием нейроэволюционного подхода. Представлена формула для оценки визуального качества изображений, а также формулы для быстрого вычисления приближенных локальных среднего и дисперсии изображения, позволяющие уменьшить вычислительную сложность процедуры вычисления на порядок при сохранении приемлемой точности. Описан трехэтапный способ улучшения изображений, приведено сравнение результатов его работы с результатами известных методов, показавшее эффективность предлагаемого подхода. |