Математическое моделирование как инновационный инструмент анализа деятельности банков; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 6: Экономика. Философия, социология и культурология

Математическое моделирование как инновационный инструмент анализа деятельности банков; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 6: Экономика. Философия, социология и культурология

Détails bibliographiques
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 313, № 6: Экономика. Философия, социология и культурология.— 2008.— [С. 14-19]
Auteur principal:	Федулова Е. А.
Autres auteurs:	Алабина Т. А.
Résumé:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Приводится практический опыт применения математического моделирования для анализа деятельности банков. Показаны основные направления моделирования экономических процессов и проблемы, связанные с использованием математических моделей для практического анализа деятельности банков. На примерах исследовано применение моделей для внешней, внутренней среды банка, а также его клиентов - реальных и потенциальных заемщиков (модель кредитного скоринга).
Langue:	russe
Publié:	2008
Collection:	Экономика
Sujets:	математическое моделирование инновационные инструменты банки экономические процессы математические модели клиенты заемщики кредитный скоринг корреляционно-регрессивный анализ метод главных компонент электронный ресурс
Accès en ligne:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2008/v313/i6/03.pdf
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=173708

Documents similaires

Оценка кредитоспособности заемщиков в банковском риск-менеджменте: учебное пособие
par: Шаталова Е. П. Елена Петровна
Publié: (Москва, КноРус, 2011)

Синтез данных для кредитного скоринга; Молодежь и современные информационные технологии
par: Загибалов М. А.
Publié: (2025)

Распознавание печатных текстов на основе применения вейвлет-преобразования и метода главных компонент; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
par: Фан Нгок Хоанг
Publié: (2012)

Выделение формы сигнала в присутствии случайной и регулярной помех; Контроль. Диагностика; № 12
Publié: (2014)

Анализ взаимосвязи почв и растительности в лесных биогеоценозах методом главных компонент; Экология; № 1
Publié: (2003)

Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
par: Инхиреева Т. И.
Publié: (2019)

Использование метода PLS-дискриминаций для классификации исходного и модифицированного торфа; Перспективы развития фундаментальных наук
par: Зарубин А. Г. Алексей Геннадьевич
Publié: (2015)

Применение метода SSA для анализа технологической информации, собираемой информационным комплексом ТЭЦ; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
par: Поршнев С. В.
Publié: (2008)

Анализ кредитной деятельности российских коммерческих банков; Энергия молодых - экономике России; Ч. 3
par: Ослопова Ю. Ю.
Publié: (2008)

Применение метода главных компонент для анализ ИК-спектров высокого разрешения, измененных со спутника; Исследование Земли из космоса; № 3
par: Успенский А. Б.
Publié: (2003)

Оценка степени влияния различных факторов на энергетическую эффективность территориальных образований; Промышленная энергетика; № 2
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (2015)

Применение вейвлет-преобразования Хаара, метода главных компонент и нейронных сетей для оптического распознавания символов на изображениях в присутствии импульсного шума; Компьютерная оптика; Т. 40, № 2
Publié: (2016)

Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
par: Буй Тхи Тху Чанг
Publié: (2012)

Ординация растительных сообществ лесных биогеоценозов Кольского Севера в условиях атмосферного загрязнения; Экология; № 3
par: Копцик С. В.
Publié: (2004)

Исследование коррозионного состояния участка магистрального газопровода с применением статистической обработки; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
par: Кнауб И. А.
Publié: (2020)

Распознавание лиц на основе метода главных компонент с применением вейвлет-дескрипторов Хаара и Добеши; Научная визуализация; Т. 8, № 5
Publié: (2016)

Теоретические основы обработки геофизической информации: учебное пособие
par: Никитин А. А. Алексей Алексеевич
Publié: (Москва, Изд-во ВНИИгеосистем, 2013)

Методы оценки кредитоспособности заемщика банком; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
par: Ленская Н. В.
Publié: (2014)

Bankruptcy Risk Management of a Machine Builder; Applied Mechanics and Materials; Vol. 682 : Innovation Technology and Economics in Engineering
par: Telipenko E. V. Elena Viktorovna
Publié: (2014)

Обзор средств языка R для непараметрического анализа временных рядов; Молодежь и современные информационные технологии
par: Новицкая К. В.
Publié: (2020)

"Цифровой след", как инструмент повышения качества исходных данных скоринг-моделей потенциального заёмщика; Молодежь и современные информационные технологии
par: Андреева А. Б.
Publié: (2019)

Проблемы денежно-кредитных отношений Индии; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении; Т. 1
par: Малкина Е. А.
Publié: (2016)

Современные проблемы кредитования; Энергия молодых - экономике России; Ч. 1
par: Колосова Н. Г.
Publié: (2008)

Кредитный портфель коммерческого банка: учебное пособие для вузов
par: Бибикова Е. А. Екатерина Алексеевна
Publié: (Москва, Флинта, 2012)

Оценка допустимости коррозионных дефектов магистрального нефтепровода с применением методов машинного обучения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
par: Рюмкин К. К.
Publié: (2022)

Факторный анализ (метод главных компонентов): учебное пособие
par: Горькова К. А.
Publié: (Ленинград, Изд-во ЛФЭИ, 1981)

Оценка кредитоспособности предприятия по методикам российских банков на примере ОАО«Сибэлектромотор»; Энергия молодых - экономике России; Ч. 2
par: Агафонов А. А.
Publié: (2012)

Вып. 2 : Количественная оценка элементов палеоклимата методом главных компонент и пошаговым регрессионным анализом по палинологическим данным; Математические методы в палинологии
Publié: (1989)

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R: учебное пособие
par: Буховец А. Г. Алексей Георгиевич
Publié: (Санкт-Петербург, Лань, 2015)

Математические методы экономического анализа на предприятии
par: Бро Г. Г. Гдалий Григорьевич
Publié: (Москва, Экономика, 1976)

Современные подходы к обслуживанию клиентов в коммерческих банках; Энергия молодых - экономике России; [Ч. 1]
par: Ткаченко Ю. А.
Publié: (2007)

Особенности кредитного менеджмента на современном этапе развития банковской системы региона; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 306, № 2
par: Никулина И. Е. Ирина Евгеньевна
Publié: (2003)

Информационная система управления риском банкротства предприятия: монография
Publié: (Томск, Изд-во ТПУ, 2013)

Анализ кредитоспособности организации и группы компаний: учебное пособие
par: Ендовицкий Д. А. Дмитрий Александрович
Publié: (Москва, КноРус, 2012)

Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности: справочное издание
Publié: (Москва, Финансы и статистика, 1989)

Российские банки: на исходе золотого века
par: Дмитриев М. Э. Михаил Эгонович
Publié: (СПб., Норма, 1996)

Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и математическое описание случайных процессов: учебное пособие
par: Берикашвили В. Ш. Валерий Шалвович
Publié: (Москва, Изд-во МГОУ, 2013)

Вопросы технической диагностики: межвузовский сборник
Publié: (Ростов- на-Дону, Изд-во РИСИ, 1983)

Гидрогеологические прогнозы подземного стока в озеро Балхаш: [монография]
par: Шапиро С. М. Софья Мироновна
Publié: (Алма-Ата, Наука, 1982)

Прогнозирование электропотребления на основе метода главных компонент (PCA); Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 12
Publié: (2024)