Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2008.— [С. 101-105]
1. Verfasser: Тарков М. С.
Zusammenfassung:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Предложены алгоритмы отображения матрицы весов первого (скрытого) слоя нейронной сети на распределенные вычислительные системы с тороидальной структурой при параллельном решении задач анализа изображений. Показано, что выбор способа отображения зависит от отношения числа нейронов в слое к числу весовых коэффициентов нейрона (пикселей изображения). В частности, для сети Хопфилда распределение по процессорам строк матрицы весов дает более высокую эффективностьраспараллеливания вычислений, чем распределение столбцов.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2008
Schriftenreihe:Управление, вычислительная техника и информатика
Schlagworte:
Online-Zugang:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2008/v313/i5/22.pdf
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=173682

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 173682
005 20231031164516.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\188363 
035 |a RU\TPU\book\188362 
090 |a 173682 
100 |a 20091229d2008 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем  |b Электронный ресурс  |f М. С. Тарков 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (449 Кб) 
225 1 |a Управление, вычислительная техника и информатика 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 449 Кб) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
300 |a Электронная версия печатной публикации 
320 |a [Библиогр.: с. 105 (9 назв.)] 
330 |a Предложены алгоритмы отображения матрицы весов первого (скрытого) слоя нейронной сети на распределенные вычислительные системы с тороидальной структурой при параллельном решении задач анализа изображений. Показано, что выбор способа отображения зависит от отношения числа нейронов в слое к числу весовых коэффициентов нейрона (пикселей изображения). В частности, для сети Хопфилда распределение по процессорам строк матрицы весов дает более высокую эффективностьраспараллеливания вычислений, чем распределение столбцов. 
337 |a Adobe Reader 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]  |f Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2000- 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\188332  |x 1684-8519  |t Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика  |v [С. 101-105]  |d 2008  |p 191 с. 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a нейросетевые алгоритмы 
610 1 |a изображения 
610 1 |a регулярные структуры 
610 1 |a вычислительные системы 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a матрица весов 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a тороидальные структуры 
610 1 |a пиксели 
610 1 |a сеть Хопфилда 
610 1 |a столбцы 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a анализ 
700 1 |a Тарков  |b М. С. 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20090623  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20211210  |g PSBO 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2008/v313/i5/22.pdf 
942 |c CF