Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2008.— [С. 101-105] |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| الملخص: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Предложены алгоритмы отображения матрицы весов первого (скрытого) слоя нейронной сети на распределенные вычислительные системы с тороидальной структурой при параллельном решении задач анализа изображений. Показано, что выбор способа отображения зависит от отношения числа нейронов в слое к числу весовых коэффициентов нейрона (пикселей изображения). В частности, для сети Хопфилда распределение по процессорам строк матрицы весов дает более высокую эффективностьраспараллеливания вычислений, чем распределение столбцов. |
| منشور في: |
2008
|
| سلاسل: | Управление, вычислительная техника и информатика |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2008/v313/i5/22.pdf |
| التنسيق: | الكتروني فصل الكتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=173682 |
| وصف مادي: | 1 файл (449 Кб) |
|---|---|
| الملخص: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Предложены алгоритмы отображения матрицы весов первого (скрытого) слоя нейронной сети на распределенные вычислительные системы с тороидальной структурой при параллельном решении задач анализа изображений. Показано, что выбор способа отображения зависит от отношения числа нейронов в слое к числу весовых коэффициентов нейрона (пикселей изображения). В частности, для сети Хопфилда распределение по процессорам строк матрицы весов дает более высокую эффективностьраспараллеливания вычислений, чем распределение столбцов. |