Нейронная сеть, основанная на точечных отображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика

Нейронная сеть, основанная на точечных отображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2008.— [С. 96-101]
Autor Principal:	Стоянов А. К. Александр Кириллович
Summary:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Показана возможность реализации точечных отображений в нейронной сети прямого распространения. Модель нейронной сети, основанной на одномерных точечных отображениях, позволяет рассчитывать параметры нейронов и их количество. Приводятся результаты экспериментальной проверки модели на примере создания нейронной сети-классификатора.
Idioma:	ruso
Publicado:	2008
Series:	Управление, вычислительная техника и информатика
Subjects:	нейронные сети точечные отображения параметры нейроны экспериментальная проверка классификаторы особые точки классификации фильтрация труды учёных ТПУ электронный ресурс
Acceso en liña:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2008/v313/i5/21.pdf
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=173681

Títulos similares

Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Publicado: (2010)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
por: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Publicado: (2009)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
por: Худоба Е. Н.
Publicado: (2009)

Классификация текстов с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Publicado: (2013)

Однородная многослойная нейронная сеть прямого распространения с локальными связями с условно-рефлекторным механизмом обучения на основе двухпороговых равновесных нейроподобных элементов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 1
por: Терешков А. М.
Publicado: (2007)

Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии
por: Абдулганеев О. В.
Publicado: (2012)

Метод точечных отображений в теории нелинейных колебаний
por: Неймарк Ю. И. Юрий Исаакович
Publicado: (Москва, Наука, 1972)

Т. 1: Классы 01-40; Общероссийский классификатор продукции. ОК 005-93
Publicado: (2007)

Нейроны и нейронные сети; Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей
por: Мкртчян С. О. Сеник Оганесович
Publicado: (Москва, Энергия, 1971)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
por: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicado: (2013)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Бауэр А. В.
Publicado: (2013)

Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicado: (2012)

Нейронные сети в диагностике злокачественных новообразований по выдыхаемому воздуху; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 73
Publicado: (2025)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
por: Хассанин Х. М.
Publicado: (2016)

К вопросу о принципах классификации систем; Информационные технологии; № 2
por: Карпов В. Э.
Publicado: (2002)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Publicado: (2013)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
por: Хассанин Х. М.
Publicado: (2018)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
por: Потапов В. И.
Publicado: (2004)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Горемыкина Д. С.
Publicado: (2014)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
por: Уланова Е. А.
Publicado: (2009)

Нейрокомпьютер и его применение
por: Цыганков В. Д
Publicado: (Москва, Сол Систем, 1993)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
por: Потапов И. В. Илья Викторович
Publicado: (Томск, [Б. и.], 2004)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
por: Адаричев В. С.
Publicado: (2020)

Интеллектуальная квазибиологическая система (Индуктивный автомат)
por: Емельянов-Ярославский Л. Б. Леонид Борисович
Publicado: (Москва, Наука, 1990)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
por: Бенц А. С.
Publicado: (2013)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
por: Потапов И. В. Илья Викторович
Publicado: (Томск, [Б. и.], 2004)

Предобработка изображений одномерными точечными отображениями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Publicado: (2011)

Compact convolutional neural network cascadefor face detection; CEUR Workshop Proceedings; Vol. 1576 : Parallel Computing Technologies 2016, PCT 2016
por: Kalinovsky I. A. Iljya Andreevich
Publicado: (2016)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
por: Потапов И. В. Илья Викторович
Publicado: (Томск, 2004)

Обзор и тестирование детекторов фронтальных лиц; Компьютерная оптика; Т. 40, № 1
por: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Publicado: (2016)

Идентификация утечек данных на основе классификатора поведения пользователей программного обеспечения; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Банокин П. И. Павел Иванович
Publicado: (2016)

Расчет прочности сварных точечных соединений
por: Дорофеев А. Н.
Publicado: (Москва, Машиностроение, 1964)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
por: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Publicado: (Москва, Наука, 2006)

Электронная структура точечных дефектов: пер. с англ.
por: Вертхейм Г. Гюнтер
Publicado: (Москва, Атомиздат, 1977)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
por: Осовский С. Станислав
Publicado: (Москва, Финансы и статистика, 2002)

Система классификаторов на основе нейронной сети для идентификации аномального поведения пользователей корпоративного программного обеспечения; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
por: Банокин П. И. Павел Иванович
Publicado: (2016)

Моделирование нейронных структур
por: Позин Н. В.
Publicado: (Москва, Мир, 1974)

Моделирование линейных динамических систем методом точечных представлений
por: Осипов В. М. Владимир Михайлович
Publicado: (Москва, МАКС Пресс, 2005)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Publicado: (2020)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
por: Осовский С. Станислав
Publicado: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)