Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика.— 2008.— [С. 28-33] |
|---|---|
| Auteur principal: | |
| Autres auteurs: | |
| Résumé: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Описана методика, позволяющая вычислять количественные значения показателя качества сегментации изображений. В соответствии с данной методикой проведен сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений: FOM, критерий Хаусдорфа, критерий Баддели, DKu, M, RMS, V, RI-критерий, критерий GCE, VI-критерий. Выделены критерии, которые целесообразно использовать для оценки качества алгоритмов сегментации изображений. |
| Langue: | russe |
| Publié: |
2008
|
| Collection: | Управление, вычислительная техника и информатика |
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2008/v313/i5/06.pdf |
| Format: | Électronique Chapitre de livre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=173665 |
| Description matérielle: | 1 файл (1.8 Мб) |
|---|---|
| Résumé: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Описана методика, позволяющая вычислять количественные значения показателя качества сегментации изображений. В соответствии с данной методикой проведен сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений: FOM, критерий Хаусдорфа, критерий Баддели, DKu, M, RMS, V, RI-критерий, критерий GCE, VI-критерий. Выделены критерии, которые целесообразно использовать для оценки качества алгоритмов сегментации изображений. |