Измерение деформации материалов методом корреляции цифровых изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Неразрушающий контроль и диагностика

Измерение деформации материалов методом корреляции цифровых изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Неразрушающий контроль и диагностика

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Томский политехнический университет. Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— .— Томск: Изд-во ТПУ, 1998-2015.— 1684-8519 Неразрушающий контроль и диагностика.— 2008.— [С. 343-349]
Altri autori:	Плешанов В. С., Кибиткин В. В., Напрюшкин А. А., Солодушкин А. И.
Riassunto:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2008
Serie:	Автоматизированные методы обработки результатов неразрушающего контроля
Soggetti:	деформации корреляции цифровые изображения компьютерная обработка оптические изображения поверхность механические нагружения измерения абсолютная погрешность металлы неметаллы исследования оптические микроскопы цифровые видеокамеры компьютеры смещения элементарные участки металлические материалы диагностика механическое состояние электронный ресурс
Accesso online:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2008/v312/i2app/67.pdf
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=173107

Documenti analoghi

Применение ПЛИС в специализированных цифровых видеокамерах; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Неразрушающий контроль и диагностика
di: Чумаков Д. М.
Pubblicazione: (2008)

Algorithm of Digital Image Preprocessing for Constructing Displacement Vector Fields; AIP Conference Proceedings; Vol. 2051 : Advanced Materials with Hierarchical Structure for New Technologies and Reliable Structures 2018 (AMHS’18)
Pubblicazione: (2018)

Исследование трещиностойкости алюминиевого сплава Д16Т с использованием метода кореляции цифровых изображений; Современные технологии и материалы новых поколений
di: Фонденко А. А.
Pubblicazione: (2017)

Развитие оптических методов исследований деформационного поведения углепластиков: корреляция цифровых изображений и сдвиговая спекл-интерферометрия; Современные техника и технологии; Т. 1
di: Еремин А. В. Александр Вячеславович
Pubblicazione: (2012)

Комбинированный метод исследования деформации и разрушения образцов из углерод-углеродного композиционного материала по данным акустической эмиссии, корреляции цифровых изображений и тензометрии; Вестник науки Сибири; № 4 (5)
Pubblicazione: (2012)

Модифицированный алгоритм расчета поля векторов смещений для оценки деформации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
di: Солодушкин А. И.
Pubblicazione: (2011)

The algorithm of crack and crack tip coordinates detection in optical images during fatigue test; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Pubblicazione: (2017)

Аппаратная реализация метода автоматической адаптации для специализированных цифровых видеокамер; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Неразрушающий контроль и диагностика
di: Чумаков Д. М.
Pubblicazione: (2008)

Анализ изображений в оптическом методе оценки деформации: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук; спец. 05.13.01
di: Любутин П. С. Павел Степанович
Pubblicazione: (Томск, 2021)

Измерение координат обьектов в преломляющем слое по данным цифровой видеокамеры; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 1
di: Шевчук В. П.
Pubblicazione: (2003)

Алгоритм цифровой предобработки изображений при оценке деформации материалов методом корреляции цифровых изображений; Иерархические материалы: разработка и приложения для новых технологий и надежных конструкций
Pubblicazione: (2018)

Анализ изображений в оптическом методе оценки деформации: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук; спец. 05.13.01
di: Любутин П. С. Павел Степанович
Pubblicazione: (Томск, 2021)

Algorithm for J-Integral Measurements by Digital Image Correlation; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 731 : Advanced Materials for Engineering and Medicine (AMEM-2019)
Pubblicazione: (2020)

Запоминание и адаптивная обработка информации цифровых изображений
di: Харинов М. В. Михаил Вячеславович
Pubblicazione: (СПб., Изд-во С.- Петербургского ун-та, 2006)

Нейроэволюционная система оценки и улучшения качества цифровых изображений; Перспективы развития фундаментальных наук
di: Цой Ю. Р.
Pubblicazione: (2008)

Сопряжение оптического микроскопа "Neophot-32" с персональным компьтером; Приборы и техника эксперимента; № 3
di: Михеев Г. М.
Pubblicazione: (2003)

Алгоритм определения допустимых отклонений перемещений при оценке деформации материалов методом корреляции цифровых изображений; Иерархические материалы: разработка и приложения для новых технологий и надежных конструкций
Pubblicazione: (2019)

Способ оценки площади оптической неоднородности на основе анализа цифровых изображений; Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета; № 3 (50)
Pubblicazione: (2015)

Прикладная обработка биомедицинских изображений в среде MATLAB учебное пособие
di: Федотов А. А.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Applying an Ultrasonic Lamb Wave Based Rechnique to Testing the Condition of V96ts3T12 Aluminum Alloy; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 53, iss. 12
Pubblicazione: (2017)

Исследование стадийности пластической деформации при растяжении образцов конструкционных материалов методами акустической эмиссии и корреляции цифровых изображений; Новые материалы. Создание, структура, свойства-2009
di: Терентьев Е. В.
Pubblicazione: (2009)

Проектирование и контроль оптики микроскопов
di: Иванова Т. А. Татьяна Александровна
Pubblicazione: (Ленинград, Машиностроение, 1984)

Исследование процессов роста усталостной трещины при неоднородном нагружении с использованием метода корреляции цифровых изображений; Перспективные материалы конструкционного и медицинского назначения
di: Заречнев В. В. Владислав Викторович
Pubblicazione: (2018)

Комбинированный метод исследования деформациии разрушения образцов из углерод-углеродного композиционного материала по данным акустической эмиссии, корреляции цифровых изображений и тензометрии; Современные техника и технологии; Т. 1
di: Бурков М. В. Михаил Владимирович
Pubblicazione: (2012)

Основы геометрической оптики: учебное пособие
di: Можаров Г. А. Григорий Афанасьевич
Pubblicazione: (Москва, Логос, 2006)

Алгоритм измерения J-интеграла по данным определения оптического потока при механических испытаниях материалов; Иерархические материалы: разработка и приложения для новых технологий и надежных конструкций
Pubblicazione: (2018)

Цифровые и оптико-цифровые методы обработки изображений: межвузовский научный тематический сборник
Pubblicazione: (Томск, Изд-во ТПИ, 1985)

Application of Lucas-Kanade algorithm with weight coefficient bilateral filtration for the digital image correlation method; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Pubblicazione: (2017)

Практическое применение алгоритм расчета J-интеграла по данным определения оптического потока при механических испытаниях материалов; Иерархические материалы: разработка и приложения для новых технологий и надежных конструкций
Pubblicazione: (2019)

Применение генетических алгоритмов для повышения качества полутоновых изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Pubblicazione: (2006)

Fatigue Crack Growth of SLM Ti-4Al-6V Processed by Ultrasonic Impact Treatment; AIP Conference Proceedings; Vol. 2167 : Advanced Materials with Hierarchical Structure for New Technologies and Reliable Structures 2019 (AMHS'19)
Pubblicazione: (2019)

Микроскопические методы исследования материалов: пер. с англ.
di: Кларк Э. Р. Эшли Р.
Pubblicazione: (Москва, Техносфера, 2007)

Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений: учебное пособие
di: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Подготовка изображений лиц в видеопотоке к распознаванию и фильтрация неинформативных изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Pubblicazione: (2014)

Вычислительная оптика: справочник
Pubblicazione: (Москва, Изд-во ЛКИ, 2008)

Оценка эффективности применения цифровых технологий при обработке радиографических изображений; Неразрушающий контроль; Т. 1
di: Журавский Е. Е. Евгений Евгеньевич
Pubblicazione: (2016)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2021)

Восстановление изображений
di: Василенко Г. И. Георгий Иванович
Pubblicazione: (Москва, Радио и связь, 1986)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
di: Чан Вьет Минь
Pubblicazione: (2014)

Оптические системы построения изображений
di: Кононов В. И. Владимир Иванович
Pubblicazione: (Киев, Технiка, 1981)