Метод автоматизированного построения гипнограммы; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2007.— [С. 136-139] |
|---|---|
| Päätekijä: | |
| Muut tekijät: | , |
| Yhteenveto: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается метод автоматизированного распознавания стадий сна и построения гипнограммы. Для разбиения на сегменты исходной полисомнограммы, полученной в результате мониторинга сна пациента, анализируется энергия сигнала с использованием нелинейного энергетического оператора. Расчёт частотно-взвешенной энергии происходит для всех регистрируемых сигналов, далее производится усреднение и разбиение на сегменты в соответствии с поведением мониторируемых сигналов. Для сегментов формируется вектор вторичных показателей, который используется при переходе от сегментов к эпохам фиксированной длительности. Окончательное присвоение эпохе той или иной стадии сна осуществляется с помощью корреляционного анализа. Точность разрабатываемого алгоритма связана с количеством принимаемых во внимание вторичных показателей, максимально подробного описания признаков стадий сна и реализации обучения на примерах, подготовленных вручную. |
| Kieli: | venäjä |
| Julkaistu: |
2007
|
| Sarja: | Управление, вычислительная техника и информатика |
| Aiheet: | |
| Linkit: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2007/v311/i5/28.pdf |
| Aineistotyyppi: | Elektroninen Kirjan osa |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=172733 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 172733 | ||
| 005 | 20231031164346.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\187311 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\187299 | ||
| 090 | |a 172733 | ||
| 100 | |a 20091215d2007 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Метод автоматизированного построения гипнограммы |b Электронный ресурс |f Е. С. Захаров, П. П. Кравченко, А. А. Скоморохов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (441 Кб) | ||
| 225 | 1 | |a Управление, вычислительная техника и информатика | |
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 441 Кб) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 139 (7 назв.)] | ||
| 330 | |a Рассматривается метод автоматизированного распознавания стадий сна и построения гипнограммы. Для разбиения на сегменты исходной полисомнограммы, полученной в результате мониторинга сна пациента, анализируется энергия сигнала с использованием нелинейного энергетического оператора. Расчёт частотно-взвешенной энергии происходит для всех регистрируемых сигналов, далее производится усреднение и разбиение на сегменты в соответствии с поведением мониторируемых сигналов. Для сегментов формируется вектор вторичных показателей, который используется при переходе от сегментов к эпохам фиксированной длительности. Окончательное присвоение эпохе той или иной стадии сна осуществляется с помощью корреляционного анализа. Точность разрабатываемого алгоритма связана с количеством принимаемых во внимание вторичных показателей, максимально подробного описания признаков стадий сна и реализации обучения на примерах, подготовленных вручную. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\187250 |t Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика |v [С. 136-139] |d 2007 |p 150 с. | |
| 610 | 1 | |a гипнограммы | |
| 610 | 1 | |a автоматизированное распознавание | |
| 610 | 1 | |a сон | |
| 610 | 1 | |a сегменты | |
| 610 | 1 | |a полисомнограммы | |
| 610 | 1 | |a мониторинг | |
| 610 | 1 | |a пациенты | |
| 610 | 1 | |a сигналы | |
| 610 | 1 | |a энергетические операторы | |
| 610 | 1 | |a частотно-взвешенная энергия | |
| 610 | 1 | |a векторы | |
| 610 | 1 | |a корреляционный анализ | |
| 610 | 1 | |a вторичные показатели | |
| 610 | 1 | |a примеры | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 700 | 1 | |a Захаров |b Е. С. | |
| 701 | 1 | |a Кравченко |b П. П. | |
| 701 | 1 | |a Скоморохов |b А. А. | |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20090623 |g PSBO | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20211118 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2007/v311/i5/28.pdf | |
| 942 | |c CF | ||