Формирование вейвлет-функций в задаче идентификации музыкальных сигналов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Формирование вейвлет-функций в задаче идентификации музыкальных сигналов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2007.— [С. 81-86]
Egile nagusia:	Фадеев А. С. Александр Сергеевич
Gaia:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Предложен подход, позволяющий формировать вейвлет-функции на основе периодических сигналов и фрагментов сигналов музыкальных инструментов. Рассмотрены необходимые и достаточные условия, предъявляемые к формируемым вейвлет-функциям. Описан эксперимент, позволяющий идентифицировать несколько гармонических составляющих сигнала, локализованных во времени. Показана возможность применения разработанного подхода в задачах идентификации сложных музыкальных сигналов.
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2007
Saila:	Управление, вычислительная техника и информатика
Gaiak:	вейвлет-функции идентификация музыкальные сигналы подходы периодические сигналы фрагменты музыкальные инструменты эксперименты гармонические составляющие труды учёных ТПУ электронный ресурс
Sarrera elektronikoa:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2007/v311/i5/16.pdf
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=172712

Antzeko izenburuak

Идентификация музыкальных объектов на основе непрерывного вейвлет-преобразования: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
nork: Фадеев А. С. Александр Сергеевич
Argitaratua: (Томск, [Б. и.], 2008)

Идентификация музыкальных объектов на основе непрерывного вейвлет-преобразования: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
nork: Фадеев А. С. Александр Сергеевич
Argitaratua: (Томск, [Б. и.], 2008)

Система идентификации и синтеза динамических частотных составляющих сложных сигналов; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Фирсанков А. А.
Argitaratua: (2018)

Восстановление музыкальных сигналов с использованием распознавания образов; Наукоемкие технологии; № 3
nork: Кудинов А. А.
Argitaratua: (2003)

Идентификация музыкальных объектов на основе непрерывного вейвлет-преобразования: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
nork: Фадеев А. С. Александр Сергеевич
Argitaratua: (Томск, [Б. и.], 2008)

Подготовка результатов непрерывного вейвлет-преобразования к автоматизированной обработке; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
nork: Фадеев А. С. Александр Сергеевич
Argitaratua: (2006)

Форматы и преобразования музыкальных сигналов; Научные труды SWORLD; Т. 2, № 45
nork: Фадеев А. С. Александр Сергеевич
Argitaratua: (2016)

Применение декомпозиции сигнала на основе вейвлетов для задач локализации волн давления; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
nork: Бетев Ю. Ю. Юрий Юрьевич
Argitaratua: (2010)

Применение ячеек однородной структуры в задаче обнаружения шумовых гидроакустических сигналов на основе интегрального вейвлет-спектра; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
nork: Хамухин А. А. Александр Анатольевич
Argitaratua: (2013)

Игорь Фѐдорович Стравинский очерки творчества (классики отечественной музыки)
nork: Демченко А. И.
Argitaratua: (Саратов, СГК им. Л.В. Собинова, 2023)

Устройство обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов на основе непрерывного вейвлет-преобразования
nork: Хамухин А. А. Александр Анатольевич
Argitaratua: ()

Метод расчета дополнительной погрешности измерительных преобразователей стохастических сигналов; Измерительная техника; № 4
nork: Пинхусович Р. Л.
Argitaratua: (2002)

Основы вейвлет-преобразования сигналов: учебное пособие
nork: Яковлев А. Н. Альберт Николаевич
Argitaratua: (Москва, САЙНС-ПРЕСС, 2003)

Фильтрация вольтамперометрических сигналов при помощи вейвлет-преобразования; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8
nork: Кан А. Г.
Argitaratua: (2006)

Фильтрация ультразвуковых сигналов лазерного интерферометра с использованием диадного вейвлет-преобразования; Дефектоскопия; № 4
nork: Перов Д. В.
Argitaratua: (2002)

Лекции по анализу музыкальных произведений учебно-методическое пособие
nork: Севостьянова Л. В.
Argitaratua: (Саратов, СГК им. Л.В. Собинова, 2015)

Определение временного положения сложных сигналов на основе вейвлет-преобразования; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Ильясова И. Э.
Argitaratua: (2016)

Вып. 163 : Анализ данных и сигналов; Вычислительные системы
Argitaratua: (1998)

Взаимодействие музыкальных форм: пер. с болг.
nork: Стоянов П. Ц.
Argitaratua: (Москва, Музыка, 1985)

Идентификация звучания музыкальных инструментов в сложном сигнале на основе мел-кепстральных коэффициентов; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
nork: Станкевич Ф. В. Филипп Владимирович
Argitaratua: (2014)

Литература и музыка Классическая эпоха Иоганн Вольфганг фон Гѐте Александр Сергеевич Пушкин Алексей Константинович Толстой научное издание
nork: Демченко А. И.
Argitaratua: (Саратов, СГК им. Л.В. Собинова, 2024)

Вейвлет анализ в задаче идентификации музыкальной информации; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна
Argitaratua: (2006)

Аппроксимационные методы и системы измерения и контроля параметров периодических сигналов
nork: Мелентьев В. С. Владимир Сергеевич
Argitaratua: (Москва, Физматлит, 2011)

Ежегодник памятных музыкальных дат и событий. 1976: справочное пособие
Argitaratua: (Москва, Музыка, 1975)

Вейвлет-преобразования в информационных системах учебное пособие
nork: Дондик Е. М.
Argitaratua: (Рязань, РГРТУ, 2015)

Применение частотно-временной автокорреляционной функции для выявления периодических составляющих в зашумленном сигнале; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Ле Ван Туан
Argitaratua: (2014)

Применение итерационного алгоритма вейвлет-преобразования для обнаружения узкополосных сигналов; Вестник компьютерных и информационных технологий; № 8 (122)
nork: Хамухин А. А. Александр Анатольевич
Argitaratua: (2014)

Обработка вольтамперограмм с применением вейвлет-анализа; Теория и практика электроаналитической химии
nork: Хустенко Л. А. Лариса Анатольевна
Argitaratua: (2010)

Исследование метода статистических оценок скрытой периодичности на модельных сигналах; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Суханова Е. Ф.
Argitaratua: (2012)

Звукофикация помещений: проектирование и расчет: [монография]
nork: Сапожков М. А. Михаил Андреевич
Argitaratua: (Москва, Связь, 1979)

Применение вейвлет анализа для локализации волн давления; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
nork: Бетев Ю. Ю. Юрий Юрьевич
Argitaratua: (2009)

Применение дискретного вейвлет-преобразования и нейронных сетей для анализа и классификации сигналов; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Argitaratua: (2013)

Физические основы приема, передачи и излучения звуковых колебаний методические указания и контр. работы 201100
nork: Ковалгин Ю. А.
Argitaratua: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2009)

Вейвлет-преобразование вызванного электрического ответа мышцы; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 307, № 1
nork: Кочегуров В. А. Владимир Александрович
Argitaratua: (2004)

Анализ графических способов представления вейвлет-преобразований; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Таловская М. А.
Argitaratua: (2012)

Оконные функции для гармонического анализа сигналов
nork: Дворкович В. П.
Argitaratua: (Москва, Техносфера, 2016)

Разработка анализатора спектра ультразвукового сигнала и вейвлет преобразования; Современные техника и технологии; Т. 3
nork: Голов В. В.
Argitaratua: (2010)

Конструирование биортогональных вейвлет-базисов для оптимального представления сигналов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 307, № 1
nork: Исаев Ю. Н. Юсуп Ниязбекович
Argitaratua: (2004)

Акустико-эмиссионная диагностика алюминиевых сплавов с применением вейвлет-анализа регистрируемых сигналов; Перспективные материалы с иерархической структурой для новых технологий и надежных конструкций
Argitaratua: (2016)

Оконные функции для гармонического анализа сигналов
nork: Дворкович В. П. Виктор Павлович
Argitaratua: (Москва, Техносфера, 2016)