О неантропоморфном подходе к разработке средств контроля знаний для систем автоматизированного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8

Sonraí bibleagrafaíochta
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 309, № 8.— 2006.— [С. 255-258]
Príomhchruthaitheoir: Шевелев М. Ю.
Rannpháirtithe: Мусев Н. С., Романюк А. А.
Achoimre:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
В современных автоматизированных системах обучения контроль усвоения информации основан на копировании традиционных "ручных" контролирующих систем и реализуется путем сравнения ответов учащегося с эталонами, хранящимися в компьютерной памяти (антропоморфный принцип). Рассматриваются возможности нетрадиционного подхода, когда компьютер не "знает" правильных ответов ни к одному вопросу, но способен отличать правильные ответы от неправильных. Такой подход авторами назван неантропоморфным. Его применение позволяет решить ряд актуальных задач из области автоматизации обучения, которые являются проблематичными для антропоморфного подхода.
Teanga:Rúisis
Foilsithe / Cruthaithe: 2006
Sraith:Технологии инженерного образования
Ábhair:
Rochtain ar líne:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i8/58.pdf
Formáid: Leictreonach Caibidil leabhair
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171938
Cur síos
Cur síos fisiciúil:1 файл (272 Кб)
Achoimre:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
В современных автоматизированных системах обучения контроль усвоения информации основан на копировании традиционных "ручных" контролирующих систем и реализуется путем сравнения ответов учащегося с эталонами, хранящимися в компьютерной памяти (антропоморфный принцип). Рассматриваются возможности нетрадиционного подхода, когда компьютер не "знает" правильных ответов ни к одному вопросу, но способен отличать правильные ответы от неправильных. Такой подход авторами назван неантропоморфным. Его применение позволяет решить ряд актуальных задач из области автоматизации обучения, которые являются проблематичными для антропоморфного подхода.