О неантропоморфном подходе к разработке средств контроля знаний для систем автоматизированного обучения
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 309, № 8.— 2006.— [С. 255-258] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | , |
| Sumario: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации В современных автоматизированных системах обучения контроль усвоения информации основан на копировании традиционных "ручных" контролирующих систем и реализуется путем сравнения ответов учащегося с эталонами, хранящимися в компьютерной памяти (антропоморфный принцип). Рассматриваются возможности нетрадиционного подхода, когда компьютер не "знает" правильных ответов ни к одному вопросу, но способен отличать правильные ответы от неправильных. Такой подход авторами назван неантропоморфным. Его применение позволяет решить ряд актуальных задач из области автоматизации обучения, которые являются проблематичными для антропоморфного подхода. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2006
|
| Colección: | Технологии инженерного образования |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i8/58.pdf |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171938 |
| Descripción Física: | 1 файл (272 Кб) |
|---|---|
| Sumario: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации В современных автоматизированных системах обучения контроль усвоения информации основан на копировании традиционных "ручных" контролирующих систем и реализуется путем сравнения ответов учащегося с эталонами, хранящимися в компьютерной памяти (антропоморфный принцип). Рассматриваются возможности нетрадиционного подхода, когда компьютер не "знает" правильных ответов ни к одному вопросу, но способен отличать правильные ответы от неправильных. Такой подход авторами назван неантропоморфным. Его применение позволяет решить ряд актуальных задач из области автоматизации обучения, которые являются проблематичными для антропоморфного подхода. |