Методика локализации изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8

Dades bibliogràfiques
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 309, № 8.— 2006.— [С. 113-118]
Autor principal: Макаренко А. А.
Altres autors: Калайда В. Т.
Sumari:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Предлагается метод и алгоритм локализации лица человека для автоматизированных систем распознавания и видеоконтроля на базе сверточных нейронных сетей. Преимущество использования свёрточных нейронных сетей в том, что они обеспечивают устойчивость к изменениям масштаба, смещениям, поворотам, смене ракурса и другим искажениям входного изображения. Обосновывается топология используемой нейронной сети и методика ее обучения.
Idioma:rus
Publicat: 2006
Col·lecció:Технические науки
Matèries:
Accés en línia:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i8/24.pdf
Format: MixedMaterials Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171893

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 171893
005 20231031164145.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\186366 
035 |a RU\TPU\book\186362 
090 |a 171893 
100 |a 20091209d2006 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Методика локализации изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети  |b Электронный ресурс  |f А. А. Макаренко, В. Т. Калайда 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (767 Кб) 
225 1 |a Технические науки 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 767 Кб) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
300 |a Электронная версия печатной публикации 
320 |a [Библиогр.: с. 118 (8 назв.)] 
330 |a Предлагается метод и алгоритм локализации лица человека для автоматизированных систем распознавания и видеоконтроля на базе сверточных нейронных сетей. Преимущество использования свёрточных нейронных сетей в том, что они обеспечивают устойчивость к изменениям масштаба, смещениям, поворотам, смене ракурса и другим искажениям входного изображения. Обосновывается топология используемой нейронной сети и методика ее обучения. 
337 |a Adobe Reader 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]  |f Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2000- 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\186329  |x 1684-8519  |t Т. 309, № 8  |v [С. 113-118]  |d 2006  |p 293 с. 
610 1 |a локализация 
610 1 |a лицо 
610 1 |a видеоконтроль 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a человек 
610 1 |a автоматизированные системы 
610 1 |a распознавание 
610 1 |a масштабы 
610 1 |a смещения 
610 1 |a повороты 
610 1 |a ракурсы 
610 1 |a искажения 
610 1 |a входные изображения 
610 1 |a топология 
610 1 |a обучение 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a методика 
700 1 |a Макаренко  |b А. А. 
701 1 |a Калайда  |b В. Т. 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20090623  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20211115  |g PSBO 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i8/24.pdf 
942 |c CF