Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8

Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8

Podrobná bibliografie
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 309, № 8.— 2006.— [С. 107-112]
Další autoři:	Замятин Н. В., Максимов В. П., Платонов Н. В., Тарасевич М. Н.
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Изложена методика нейросетевого анализа данных (data mining). Показано, что применение нейронных сетей Кохонена позволяет эффективно выделять группы связанных данных и определять между ними закономерности. Разработана информационная система для геофизической предметной области.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2006
Edice:	Технические науки
Témata:	нейросетевые системы информационные системы интеллектуальный анализ данные нейронная сеть Кохонена группы геофизическая предметная область электронный ресурс
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i8/23.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171891

Podobné jednotky

Интеллектуальные системы практикум
Autor: Акимова О. Ю.
Vydáno: (Москва, МИСИС, 2020)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
Autor: Темкин И. О.
Vydáno: (Москва, МИСИС, 2023)

Технологии интеллектуального анализа данных учебно-методическое пособие
Autor: Талипов Н. Г.
Vydáno: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2020)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
Autor: Шматов Г. П.
Vydáno: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Проектирование и исследование идентификационных моделей управляющих систем реального времени учебное пособие
Autor: Андриевская Н. В.
Vydáno: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
Autor: Дёмин А. Ю.
Vydáno: (Томск, ТПУ, 2016)

Определение положения роботов в пространстве с использованием компьютерного зрения; Интеллектуальная энергетика
Autor: Русанова Н. И.
Vydáno: (2025)

Нейросетевые технологии обработки данных
Autor: Головко В. А.
Vydáno: (Минск, БГУ, 2017)

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография
Autor: Парамонов И. Ю.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Системы искусственного интеллекта учебник
Autor: Татарникова Т. М.
Vydáno: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2024)

Анализ данных учебно-методическое пособие
Autor: Котиков П. Е.
Vydáno: (Санкт-Петербург, СПбГПМУ, 2019)

Нейросетевая система анализа параметров компонентов электронных устройств; Коммуникация иностранных студентов, магистрантов и аспирантов в учебно-профессиональной и научной сферах
Autor: Рауерова Я.
Vydáno: (2011)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
Autor: Басаргин А. А.
Vydáno: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
Autor: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Vydáno: (2024)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
Autor: Антохина Ю. А.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора; Атомная техника за рубежом; № 9
Vydáno: (2002)

Нейросетевая система технической диагностики бортовой аппаратуры; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Николаева Н. С. Наталия Сергеевна
Vydáno: (2014)

Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Родюкевич Е. С.
Vydáno: (2023)

Управление проектами
Autor: Кокуева Ж. М.
Vydáno: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015)

Практика нейросетевого моделирования
Autor: Хливненко Л. В.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)

Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
Autor: Хливненко Л. В.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Методы моделирования и цифровая обработка сигналов в гироскопии
Autor: Басараб М. А.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)

Нейросетевые и гибридные системы учебно-методическое пособие для вузов
Autor: Каширина И. Л.
Vydáno: (Воронеж, ВГУ, 2014)

Информационная технология для решения задач интеллектуального анализа производственных данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Кудинов А. В. Антон Викторович
Vydáno: (2012)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Тарков М. С.
Vydáno: (2008)

Анализ данных в науке и технике
Autor: Брантон С. Л.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2021)

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум учебное пособие
Autor: Нестеров С. А.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2020)

Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Голещихин Д. А.
Vydáno: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Смирнов А. А.
Vydáno: (2025)

Сквозные цифровые технологии в диагностике патологии внутренних органов на модели воспалительных заболеваний кишечника учебно-методическое пособие
Autor: Бакулин И. Г.
Vydáno: (Санкт-Петербург, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2023)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Autor: Ли Цзюмин
Vydáno: (2025)

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
Autor: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Vydáno: (2024)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мачука М. К. Р.
Vydáno: (2025)

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
Autor: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Vydáno: (2024)

Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
Autor: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Vydáno: (2024)

Нейронная сеть для оптимизации адаптивного экспоненциального алгоритма декодирования минимальной суммы; Моделирование, оптимизация и информационные технологии; Т. 13, № 1
Vydáno: (2025)

Наука и технология: методологический аспект; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 306, № 2
Autor: Барышева Г. А. Галина Анзельмовна
Vydáno: (2003)

Технологии интеллектуального анализа данных учебное пособие
Autor: Талипов Н. Г.
Vydáno: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2020)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ли Цзюмин
Vydáno: (2025)

Параметрическая идентификация уравнения контроля качества; Методы менеджмента качества; № 12
Autor: Садыхов Р. А.
Vydáno: (2002)