Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8

Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 309, № 8.— 2006.— [С. 107-112]
Άλλοι συγγραφείς:	Замятин Н. В., Максимов В. П., Платонов Н. В., Тарасевич М. Н.
Περίληψη:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Изложена методика нейросетевого анализа данных (data mining). Показано, что применение нейронных сетей Кохонена позволяет эффективно выделять группы связанных данных и определять между ними закономерности. Разработана информационная система для геофизической предметной области.
Γλώσσα:	Ρωσικά
Έκδοση:	2006
Σειρά:	Технические науки
Θέματα:	нейросетевые системы информационные системы интеллектуальный анализ данные нейронная сеть Кохонена группы геофизическая предметная область электронный ресурс
Διαθέσιμο Online:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i8/23.pdf
Μορφή:	Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171891

Παρόμοια τεκμήρια

Интеллектуальные системы практикум
από: Акимова О. Ю.
Έκδοση: (Москва, МИСИС, 2020)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
από: Темкин И. О.
Έκδοση: (Москва, МИСИС, 2023)

Технологии интеллектуального анализа данных учебно-методическое пособие
από: Талипов Н. Г.
Έκδοση: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2020)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
από: Шматов Г. П.
Έκδοση: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Проектирование и исследование идентификационных моделей управляющих систем реального времени учебное пособие
από: Андриевская Н. В.
Έκδοση: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
από: Дёмин А. Ю.
Έκδοση: (Томск, ТПУ, 2016)

Нейросетевые технологии обработки данных
από: Головко В. А.
Έκδοση: (Минск, БГУ, 2017)

Анализ данных учебно-методическое пособие
από: Котиков П. Е.
Έκδοση: (Санкт-Петербург, СПбГПМУ, 2019)

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография
από: Парамонов И. Ю.
Έκδοση: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Нейросетевая система анализа параметров компонентов электронных устройств; Коммуникация иностранных студентов, магистрантов и аспирантов в учебно-профессиональной и научной сферах
από: Рауерова Я.
Έκδοση: (2011)

Нейросетевая система технической диагностики бортовой аппаратуры; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
από: Николаева Н. С. Наталия Сергеевна
Έκδοση: (2014)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
από: Басаргин А. А.
Έκδοση: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
από: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Έκδοση: (2024)

Управление проектами
από: Кокуева Ж. М.
Έκδοση: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015)

Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора; Атомная техника за рубежом; № 9
Έκδοση: (2002)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
από: Антохина Ю. А.
Έκδοση: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Информационная технология для решения задач интеллектуального анализа производственных данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
από: Кудинов А. В. Антон Викторович
Έκδοση: (2012)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
από: Тарков М. С.
Έκδοση: (2008)

Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
από: Родюкевич Е. С.
Έκδοση: (2023)

Нейросетевые и гибридные системы учебно-методическое пособие для вузов
από: Каширина И. Л.
Έκδοση: (Воронеж, ВГУ, 2014)

Анализ данных в науке и технике
από: Брантон С. Л.
Έκδοση: (Москва, ДМК Пресс, 2021)

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум учебное пособие
από: Нестеров С. А.
Έκδοση: (Санкт-Петербург, Лань, 2020)

Методы моделирования и цифровая обработка сигналов в гироскопии
από: Басараб М. А.
Έκδοση: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)

Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
από: Хливненко Л. В.
Έκδοση: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Практика нейросетевого моделирования
από: Хливненко Л. В.
Έκδοση: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)

Data Mining: учебный курс
από: Дюк В. Вячеслав
Έκδοση: (СПб., Питер, 2001)

Наука и технология: методологический аспект; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 306, № 2
από: Барышева Г. А. Галина Анзельмовна
Έκδοση: (2003)

Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа; Молодежь и современные информационные технологии
από: Голещихин Д. А.
Έκδοση: (2025)

Нейросетевая модель двигателя постоянного тока; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
από: Кермани А. К.
Έκδοση: (2009)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
από: Смирнов А. А.
Έκδοση: (2025)

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
από: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Έκδοση: (2024)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
από: Ли Цзюмин
Έκδοση: (2025)

Сквозные цифровые технологии в диагностике патологии внутренних органов на модели воспалительных заболеваний кишечника учебно-методическое пособие
από: Бакулин И. Г.
Έκδοση: (Санкт-Петербург, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2023)

Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
από: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Έκδοση: (2024)

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
από: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Έκδοση: (2024)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
από: Мачука М. К. Р.
Έκδοση: (2025)

Нейронная сеть для оптимизации адаптивного экспоненциального алгоритма декодирования минимальной суммы; Моделирование, оптимизация и информационные технологии; Т. 13, № 1
Έκδοση: (2025)

Регрессионный анализ алгоритма ранжирования результатов текстового поиска в базах данных систем геомониторинга с помощью нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 326, № 7
από: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Έκδοση: (2015)

Параметрическая идентификация уравнения контроля качества; Методы менеджмента качества; № 12
από: Садыхов Р. А.
Έκδοση: (2002)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
από: Ли Цзюмин
Έκδοση: (2025)