Нейросетевой метод подкрепляемого обучения в задачах автоматического управления; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7

Нейросетевой метод подкрепляемого обучения в задачах автоматического управления; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7

Podrobná bibliografie
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 309, № 7.— 2006.— [С. 92-96]
Hlavní autor:	Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрен метод построения адаптивных систем управления, в основе функционирования которых лежит метод обучения с подкреплением. Описано программное средство для моделирования и исследования таких систем управления. Предложен способ применения искусственных нейронных сетей для представления функции оценки воздействия.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2006
Edice:	Технические науки
Témata:	нейросетевые методы обучение задачи автоматическое управление адаптивные системы управления функционирование программные средства искусственные сети воздействия труды учёных ТПУ электронный ресурс
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i7/20.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171777

Podobné jednotky

Нейросетевой метод управления на основе подкрепляемого обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)

Нейросетевой метод управления на основе подкрепляемого обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)

Нейросетевой метод управления на основе подкрепляемого обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Салимова А. А.
Vydáno: (2021)

Управление моделью автомобиля с использованием нейросетевого метода подкрепляемого обучения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Чан Минь Туан
Vydáno: (2013)

Управление моделью автомобиля с использованием нейросетевого метода подкрепляемого обучения; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 1
Autor: Чан Минь Туан
Vydáno: (2013)

Вып. 10; Адаптивные системы автоматического управления
Vydáno: (1982)

Вып. 14; Адаптивные системы автоматического управления
Vydáno: (1986)

Принципы построения нейросетевых алгоритмов решения задач переноса нейтронов в размножающих средах; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 3
Autor: Лавренюк А. Ф. Александр Федорович
Vydáno: (2006)

Вып. 9; Адаптивные системы автоматического управления
Vydáno: (1981)

Нейронные сети в задачах радиолокации
Autor: Татузов А. Л. Александр Леонидович
Vydáno: (Москва, Радиотехника, 2009)

Анализ нейросетевых структур системы измерения скорости разгона тел в электродинамическом ускорителе; Измерительная техника; № 1
Autor: Кириевский В. Е.
Vydáno: (2004)

Разработка нейросетевой библиотеки для нейронных сетей прямого распространения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2023)

Статистический и нейросетевой методы идентификации и прогнозирования в медицине; Информационные технологии; № 3
Vydáno: (2004)

Вып. 18; Адаптивные системы автоматического управления
Vydáno: (1990)

Вып. 17; Адаптивные системы автоматического управления
Vydáno: (1989)

Адаптивные системы автоматического управления: учебное пособие
Autor: Вадутов О. С. Олег Самигулович
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПИ, 1991)

Нейросетевой наблюдатель скорости ДПТ НВ; Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе; Т. 2
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2019)

Информационная система оценки риска банкротства предприятия с помощью нейросетевой модели; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
Autor: Щека А. Г.
Vydáno: (2016)

Модель прогноза свойств ангидритовых строительных смесей на основе нейросетевого подхода; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2017)
Vydáno: (2017)

Применение элементов диакоптики на основе коэффициентов распределения для задачи расчёта установившегося режима большой электроэнергетической системы с учётом нейросетевой технологии; Энергетика: экология, надежность, безопасность
Autor: Павлюков В. С.
Vydáno: (2010)

Адаптивные системы автоматического управления летательными аппаратами: учебное пособие
Autor: Соколов Н. И. Николай Иванович
Vydáno: (Москва, Машиностроение, 1988)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Vydáno: (2021)

Программный комплекс нейросетевой классификации данных газоаналитического обследования дыхательной системы; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 69
Vydáno: (2024)

Ч. 3 : Оптимальные, многосвязные и адаптивные системы; Основы теории автоматического управления
Vydáno: (1970)

Вып. 3 (37); Сборник научных трудов НГТУ
Vydáno: (2004)

Теория автоматического управления
Autor: Юревич Е. И. Евгений Иванович
Vydáno: (Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2016)

Нейросетевой анализ пластичности ферритно-мартенситной стали ЭП-450 при различной концентрации легирующих элементов; Атомная энергия; Т. 96, вып. 2
Vydáno: (2004)

Эволюция, нейронные сети, интеллект. Модели и концепции эволюционной кибернетики
Autor: Редько В. Г. Владимир Георгиевич
Vydáno: (Москва, КомКнига, 2007)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2019)

Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8
Vydáno: (2006)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2014)

Т. 2: Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы; Теория автоматического управления
Vydáno: (2007)

Т. 2 : Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы; Теория автоматического управления
Vydáno: (2004)

Теория автоматического управления и регулирования: учебное пособие для вузов
Autor: Зайцев Г. Ф. Григорий Фролович
Vydáno: (Киев, Выща школа, 1988)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебник для вузов
Autor: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2025)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебник для вузов
Autor: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2026)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебное пособие для вузов
Autor: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2023)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебное пособие для вузов
Autor: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2024)

Адаптивные системы автоматического регулирования на основе нейронных сетей с применением генетических алгоритмов; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Вичугова А. А. Анна Александровна
Vydáno: (2007)