Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7

Opis bibliograficzny
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 309, № 7.— 2006.— [С. 26-31]
1. autor: Чернявский А. В.
Kolejni autorzy: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Streszczenie:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Представлен нейроэволюционный метод улучшения цветных и черно-белых изображений, основанный на локально-адаптивном подходе к обработке изображений. Для улучшения изображения нейронная сеть настраивается при помощи генетического алгоритма с использованием обобщенного критерия оценки качества изображения, опирающегося на уровень контрастности обрабатываемого изображения. Приведены примеры использования метода.
Język:rosyjski
Wydane: 2006
Seria:Естественные науки
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i7/06.pdf
Format: MixedMaterials Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171744

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 171744
005 20240209094218.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\186210 
035 |a RU\TPU\book\186209 
090 |a 171744 
100 |a 20091208d2006 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений  |f А. В. Чернявский, В. Г. Спицын 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (814 Кб) 
225 1 |a Естественные науки 
300 |a Заглавие с титульного листа 
300 |a Электронная версия печатной публикации 
320 |a [Библиогр.: с. 31 (15 назв.)] 
330 |a Представлен нейроэволюционный метод улучшения цветных и черно-белых изображений, основанный на локально-адаптивном подходе к обработке изображений. Для улучшения изображения нейронная сеть настраивается при помощи генетического алгоритма с использованием обобщенного критерия оценки качества изображения, опирающегося на уровень контрастности обрабатываемого изображения. Приведены примеры использования метода. 
337 |a Adobe Reader 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]  |f Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2000- 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\186202  |t Т. 309, № 7  |v [С. 26-31]  |d 2006  |p 274 с. 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a качество 
610 1 |a нейроэволюционный метод 
610 1 |a цветные изображения 
610 1 |a черно-белые изображения 
610 1 |a локально-адаптивный подход 
610 1 |a обработка 
610 1 |a генетические алгоритмы 
610 1 |a оценка 
610 1 |a контрастность 
610 1 |a примеры 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
700 1 |a Чернявский  |b А. В. 
701 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22707  |9 9740 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20090623  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20211110  |g PSBO 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i7/06.pdf 
942 |c CF