Принципы построения нейросетевых алгоритмов решения задач переноса нейтронов в размножающих средах; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 3

Принципы построения нейросетевых алгоритмов решения задач переноса нейтронов в размножающих средах; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 3

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 309, № 3.— 2006.— [С. 58-63]
Egile nagusia:	Лавренюк А. Ф. Александр Федорович
Beste egile batzuk:	Селиваникова О. В. Ольга Валерьевна
Gaia:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрены особенности применения нейросетевых вычислительных структур для решения задач переноса нейтронов в размножающих средах. Приведены принципы построения нейросетевых алгоритмов и схемы нейросетевых структур для этого класса задач на основе сеточно-лучевых моделей переноса нейтронов и построения на их основе нейросетевых процессоров с сеточно-лучевой структурой.
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2006
Saila:	Технические науки
Gaiak:	нейросетевые алгоритмы задачи перенос нейтроны размножающие среды нейросетевые вычислительные структуры схемы сеточно-лучевые модели нейросетевые процессоры сеточно-лучевые структуры труды учёных ТПУ электронный ресурс
Sarrera elektronikoa:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2006/v309/i3/13.pdf
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=171301

Antzeko izenburuak

Основы математического моделирования нейтронно-физических процессов в нейросетевом базисе
nork: Лавренюк А. Ф. Александр Федорович
Argitaratua: (Томск, Изд-во ТГУ, 1998)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебник для вузов
nork: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Argitaratua: (Москва, Юрайт, 2025)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебное пособие для вузов
nork: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Argitaratua: (Москва, Юрайт, 2023)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебное пособие для вузов
nork: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Argitaratua: (Москва, Юрайт, 2024)

Анализ нейросетевых структур системы измерения скорости разгона тел в электродинамическом ускорителе; Измерительная техника; № 1
nork: Кириевский В. Е.
Argitaratua: (2004)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
nork: Тарков М. С.
Argitaratua: (2008)

Моделирование аналого-цифрового преобразователя фазы с использованием нейросетевых технологий; Промышленные контроллеры АСУ; № 1
Argitaratua: (2003)

Интенсификация разработки автоматизированных систем обучения на основе нейросетевых технологий; Информационные технологии; № 4
nork: Щеглов И. Н.
Argitaratua: (2003)

Применение нейросетевых технологий для мониторинга состояния электрического оборудования; Бутаковские чтения
nork: Емельянов Е. Н.
Argitaratua: (2025)

Разработка нейросетевых методов построения градуировочных характеристик сенсоров и сенсорных систем: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
nork: Хробостов Д. А. Дмитрий Александрович
Argitaratua: (Москва, [Б. и.], 2001)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Argitaratua: (2014)

Биомолекулярные нейросетевые устройства: учебное пособие для вузов
Argitaratua: (Москва, ИПРЖР, 2002)

Генерация химических соединений с помощью нейросетевых методов; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 1
nork: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Argitaratua: (2024)

Решение прямых задач сейсморазведки в трещиноватых средах методом сеточно-характеристического моделирования с целью исследования возможности прямого обнаружения трещиноватых зон
nork: Квасов И. Е. Игорь Евгеньевич
Argitaratua: (Москва, ЕАГЕ Геомодель, 2016)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания символов на государственных регистрационных знаках транспортных средств; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Перминов Р. И.
Argitaratua: (2016)

Сравнительный анализ нейросетевых моделей для прогнозирования степени технической годности литий-ионного аккумулятора; Бутаковские чтения
nork: Хоанг Ф. Н.
Argitaratua: (2025)

Разработка базы знаний для оценки риска банкротства предприятия с использованием нейросетевых технологий; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
nork: Телипенко Е. В. Елена Викторовна
Argitaratua: (2014)

Разработка информационной системы оценки риска банкротства предприятия на основе синтеза нечеткой логики и нейросетевых технологий; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
nork: Телипенко Е. В. Елена Викторовна
Argitaratua: (2015)

Вып. 3 (37); Сборник научных трудов НГТУ
Argitaratua: (2004)

Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8
Argitaratua: (2006)

Эволюция нейроинформатики: от персептронов к квантовым нейрокомпьютерам; Информационные технологии; № 2
nork: Тимофеев А. В.
Argitaratua: (2003)

Структурно-параметрический синтез нейросетевого классификатора; Наукоемкие технологии; № 2
nork: Кондратьев В. В.
Argitaratua: (2003)

Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования; Техническая диагностика и неразрушающий контроль; № 2
nork: Бабичева И. Ф.
Argitaratua: (2005)

Применение элементов диакоптики на основе коэффициентов распределения для задачи расчёта установившегося режима большой электроэнергетической системы с учётом нейросетевой технологии; Энергетика: экология, надежность, безопасность
nork: Павлюков В. С.
Argitaratua: (2010)

Управление моделью автомобиля с использованием нейросетевого метода подкрепляемого обучения; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 1
nork: Чан Минь Туан
Argitaratua: (2013)

Применение нейросетей в логистике; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
nork: Ведерников Д. Н.
Argitaratua: (2013)

Основы теории интеллектуального управления энергосберегающими режимами учебное пособие для вузов
nork: Поляков А. Е.
Argitaratua: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий
Argitaratua: (Москва, Наука, 2001)

Логические нейронные сети: учебное пособие
nork: Барский А. Б. Аркадий Бенционович
Argitaratua: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007)

Нейросетевая модель двигателя постоянного тока; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
nork: Кермани А. К.
Argitaratua: (2009)

Идентификация технических объектов на основе нейросетевого метода; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Симонов П. К.
Argitaratua: (2013)

Нейросетевые алгоритмы прогнозирования в инструментальном производстве; Информационные технологии; № 3
nork: Булдакова Т. И.
Argitaratua: (2003)

Нейросетевые преобразователи информации: синтез и программирование на ПЛИС
nork: Локтюхин В. Н. Виктор Николаевич
Argitaratua: (Рязань, Сервис, 2011)

Нейросетевой метод подкрепляемого обучения в задачах автоматического управления; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
nork: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Argitaratua: (2006)

Автоматизированная система управления экстракционным блоком на базе нейросетевого регулятора; Интеллектуальная энергетика
nork: Козлова Ю. М.
Argitaratua: (2024)

Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений
Argitaratua: (Москва, Радиотехника, 2003)

Нейросетевые алгоритмы оценки влажности почвы по данным СВЧ-радиометрических измерений; Исследование Земли из космоса; № 6
nork: Назаров Л. Е.
Argitaratua: (2004)

К вопросу оценки риска банкротства предприятия с помощью интеллектуальной информационной системы на основе нейронной сети; Экономика и предпринимательство; № 3-1 (68-1)
Argitaratua: (2016)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Argitaratua: (2021)

Нейросетевые имитаторы для решения задач переноса нейронов; Современные техника и технологии; Т. 1
nork: Селиваникова О. В. Ольга Валерьевна
Argitaratua: (2004)