Прогноз и реальность на рынке труда высококвалифицированных специалистов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 308, № 5

Podrobná bibliografie
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 308, № 5.— 2005.— [С. 181-185]
Hlavní autor: Алехина Г. А. Галина Анатольевна
Další autoři: Чекунов А. Ю. Аркадий Юрьевич
Shrnutí:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Экономическое развитие и ускоренный рост производств обуславливается механизмом, базирующимся в первую очередь на использовании локальных преимуществ высококвалифицированного персонала ("человеческого капитала"). Это стало возможным при использовании технологий, где большая часть вновь создаваемой стоимости приходится на человеческий интеллект. Поэтому решению задачи эффективного использования интеллектуальных трудовых ресурсов должна сопутствовать подготовка специалистов для обеспечения потребности наукоемких, инновационных предприятий, что требует создания системы прогнозирования потребности в кадрах высшей профессиональной квалификации.
Jazyk:ruština
Vydáno: 2005
Edice:Социально-экономические и гуманитарные науки
Témata:
On-line přístup:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2005/v308/i5/44.pdf
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=170755
Popis
Fyzický popis:1 файл (179 Кб)
Shrnutí:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Экономическое развитие и ускоренный рост производств обуславливается механизмом, базирующимся в первую очередь на использовании локальных преимуществ высококвалифицированного персонала ("человеческого капитала"). Это стало возможным при использовании технологий, где большая часть вновь создаваемой стоимости приходится на человеческий интеллект. Поэтому решению задачи эффективного использования интеллектуальных трудовых ресурсов должна сопутствовать подготовка специалистов для обеспечения потребности наукоемких, инновационных предприятий, что требует создания системы прогнозирования потребности в кадрах высшей профессиональной квалификации.